Flutter Dio二次封装

data: EntityFactory.generateOBJ(json[“data”]),
);
}
}

BaseListEntity:

class BaseListEntity {
int code;
String message;
List data;

BaseListEntity({this.code, this.message, this.data});

factory BaseListEntity.fromJson(json) {
List mData = List();
if (json[‘data’] != null) {
//遍历data并转换为我们传进来的类型
(json[‘data’] as List).forEach((v) {
mData.add(EntityFactory.generateOBJ(v));
});
}

return BaseListEntity(
code: json[“code”],
message: json[“msg”],
data: mData,
);

} }

ErrorEntity:

class ErrorEntity {
int code;
String message;
ErrorEntity({this.code, this.message});
}

NWApi:

class NWApi {
static final baseApi = “https://easy-mock.bookset.io/mock/5dfae67d4946c20a50841fa7/example/”;
static final loginPath = “user/login”;//接口返回:{“code”: int, “message”: “String”, “data”: {“account”: “String”, “password”: “String”}}
static final queryListPath = “/query/list”;//接口返回:{“code”: ing, “message”: “String”, “data”: [int, int, String, int, String, int]}
static final queryListJsonPath = “/query/listjson”;//接口返回:{“code”: int, “message”: “String”, “data”: [{“account”: “String”, “password”: “String”}, {“account”: “String”, “password”: “String”}]}
}

NWMethod:

enum NWMethod {
GET,
POST,
DELETE,
PUT
}
//使用:NWMethodValues[NWMethod.POST]
const NWMethodValues = {
NWMethod.GET: “get”,
NWMethod.POST: “post”,
NWMethod.DELETE: “delete”,
NWMethod.PUT: “put”
};

下面就可以进行正式的封装了:

第一步是创建Dio的单例辅助类,并初始化Dio和对Dio进行一些全局的参数设置:

import ‘package:dio/dio.dart’;
import ‘package:flutter_app/network/NWApi.dart’;
import ‘package:flutter_app/utils/PrintUtil.dart’;
class DioManager {
static final DioManager _shared = DioManager._internal();
factory DioManager() => _shared;
Dio dio;
DioManager._internal() {
if (dio == null) {
BaseOptions options = BaseOptions(
baseUrl: NWApi.baseApi,
contentType: Headers.jsonContentType,
responseType: ResponseType.json,
receiveDataWhenStatusError: false,
connectTimeout: 30000,
receiveTimeout: 3000,
);
dio = Dio(options);
}
}
}

第二步对请求进行封装,在我的想法中 {“code”: 0, “message”: “”, “data”: {}} 和 {“code”: 0, “

03-28
### MCP API 的文档与使用教程 MCP 是一种用于增强大型语言模型 (LLM) 功能的技术框架,它通过提示(Prompts)、资源(Resources)以及工具(Tools)这三种核心原语来扩展 LLM 能力[^2]。Apifox 平台也认识到 MCP 技术在 API 开发领域的重要作用,并将其应用于实际场景中[^1]。 为了实现将 `/Users/syw/project/wechatAr` 文件夹下的所有文件上传至远程服务器 `47.93.xx.xx` 用户名 `root` 下的 `/opt/ll` 目录的操作,可以基于 MCP 工具功能构建一个自定义的服务逻辑。以下是具体实现方法: #### 实现方案 利用 SCP 命令完成文件传输任务,并结合 MCP 的 Tool 功能封装此操作以便于后续调用。当关键词为“上传微信目录”时,触发该工具执行相应动作。 ```python import subprocess def upload_wechat_directory(): source_dir = "/Users/syw/project/wechatAr/*" target_server = "root@47.93.xx.xx:/opt/ll/" try: result = subprocess.run(["scp", "-r", source_dir, target_server], check=True) return {"status": "success", "message": f"All files from {source_dir} have been uploaded to {target_server}"} except Exception as e: return {"status": "error", "message": str(e)} # 将上述函数注册为 MCP 中的一个 tool tools = { "upload_wechat_directory_tool": upload_wechat_directory, } # 定义 prompt 和 resource 配置部分省略... ``` 以上代码片段展示了如何创建一个名为 `upload_wechat_directory_tool` 的工具并将其集成到 MCP 系统里去[^3]。每当接收到匹配条件的消息比如含有特定关键字的时候就会激活对应的行为即启动SCP进程从而达成目标需求。 #### 进一步学习资料推荐 对于希望深入研究或者实践更多关于 MCP 应用案例的人士来说,《MCP 教程进阶篇》提供了丰富的实例分析和技术细节值得参考阅读;另外《MCP 极简入门:超快速上手运行简单的 MCP 服务和 MCP 客户端》同样是非常好的起点材料之一可以帮助初学者迅速掌握基础概念及其运作机制。
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