应届生百万年薪?猎聘网这AI岗位是疯了吧!真是踩中AI风口了!

为什么应届生刚毕业就能年薪百万?

为什么很多35、40+的程序员不担心年龄还拿高薪?

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“2025年,猎聘网惊现应届生百万年薪岗位!”——某AI芯片公司为算法工程师开出80万-120万年薪

但真相是:高薪背后,是AI行业对人才的疯狂渴求

  • 微软、英伟达争相合作:DeepSeek模型已成全球云服务标配;
  • 岗位暴增69%:2025春招,AI工程师平均月薪突破2.1万;
  • 4天赚20万:普通人靠AI副业逆袭的案例激增。

一、AI行业爆发:154万年薪背后的3个真相

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1.“技术平权”时代已来

  • DeepSeek仅用1年颠覆行业,不靠天价算力,靠中国团队的极致创新;
  • 开源模型+低成本部署,让中小企业也能用AI降本增效

2.人才缺口达500万

  • 国内AI岗位平均1个职位收到32份简历,但70%因技能不符被淘汰;
  • 企业最缺的不是“调参侠”,而是能交付完整项目的全栈人才。

3.薪资倒挂愈演愈烈

  • 应届生:AI算法岗年薪50万起步,传统开发岗不足20万;
  • 资深人才:腾讯/华为等大厂疯抢DeepSeek员工,跳槽涨幅超50%。

二、普通人如何抓住AI红利?3大核心能力缺一不可!

传统程序员AI精英人才
技术栈单一语言全栈覆盖+大模型调优
项目经验功能模块开发从数据清洗到模型部署全流程
薪资上限20-40万80万-无上限

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三、如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
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<think>好的,用户之前问了关于下一个行业风口的问题,现在又转向了当代大学生如何找工作。我需要考虑这两个问题之间的联系。可能用户自己即将毕业,或者正在为求职做准备,想了解当前有前景的行业,同时想知道具体的求职策略。 用户之前得到的是关于行业趋势的详细分析,现在需要更实际的求职指导。我应该结合之前的行业风口,给大学生一些针对性的建议,比如如何进入那些新兴领域。 需要分析用户可能的深层需求。他们可能不仅想知道一般的求职方法,还希望了解如何利用当前热门行业的机会。比如,生成式AI、新能源、合成生物学等方向,大学生如何准备和进入这些领域。 另外,当代大学生面临激烈的竞争,特别是新兴行业可能对技能有更高要求。用户可能希望得到具体的策略,比如技能提升、实习机会、求职渠道等。 还要考虑大学生在求职中的常见问题,比如信息不对称、缺乏经验、简历不够突出等。需要给出解决这些问题的方法,比如如何有效利用校园资源、网络平台,以及如何通过项目经验弥补经验不足。 可能用户需要分步骤的指导,从自我评估到具体行动,帮助他们系统化地规划求职路径。同时,结合当前就业市场的趋势,比如灵活就业、远程办公等,提供多样化的选择建议。 还要注意提醒大学生避免常见的误区,比如海投简历而不定制、忽视软技能的重要性等。同时,强调心态调整,比如如何面对求职中的挫折,保持积极态度。 总结下来,回答需要包括以下几个方面: 1. 自我定位与目标设定,结合行业趋势。 2. 提升技能,特别是与风口行业相关的硬技能和软技能。 3. 多渠道求职策略,包括传统和新兴平台。 4. 优化求职材料,如简历和面试技巧。 5. 利用政策和校园资源。 6. 保持灵活性和积极心态。 需要确保建议具体可行,结合实例,比如如何通过项目经验进入AI领域,或者考取哪些证书对新能源行业有帮助。同时,语言要亲切,避免过于学术化,让大学生容易理解和应用。</think>当代大学生在求职过程中面临激烈的竞争和快速变化的就业市场,但通过科学规划和灵活策略仍能找到适合自己的机会。以下是结合当前就业趋势的实用建议: --- ### **一、精准定位:打破信息差** 1. **行业交叉分析** - 将专业与风口行业结合(如「外语+跨境电商」「生物+AI制药」),参考人社部发布的《新职业目录》寻找新兴岗位。 - 案例:机械专业学生可转向新能源车企的电池pack设计岗。 2. **企业类型选择矩阵** ``` | 稳定性 | 国企/事业单位 > 外企 > 大型民企 > 初创公司 | 成长性 | 初创公司 > 独角兽企业 > 行业龙头 > 传统企业 ``` --- ### **二、竞争力锻造:超越学历内卷** 1. **硬技能突围** - 考取垂直领域证书(如新能源行业的「注册能源管理师」、AI领域的「TensorFlow开发者认证」)。 - 通过慕课(MOOC)补充行业知识(推荐Coursera上的IBM数据分析师、深蓝学院机器人课程)。 2. **项目经验包装** - 将课程设计/毕业论文化为作品:机械专业可制作3D建模作品集,文科生可运营自媒体账号并展示转化数据。 - 参与企业开放项目(如阿里天池AI竞赛、特斯拉电池创新挑战赛)。 --- ### **三、求职渠道升级:突破传统路径** 1. **新兴平台挖掘** - 加入行业社群(微信/知识星球的技术交流群)、关注垂直招聘平台(拉勾网/猎聘专精特新板块)。 - 通过B站/小红书关注企业官方号,部分公司会发布「隐藏招聘通道」。 2. **反向求职策略** - 针对中小企业:主动提交《行业痛点解决方案》代替简历(如为跨境电商公司设计TikTok引流方案)。 - 使用LinkedIn建立人脉:通过「二度人脉」争取内推,关注目标公司员工的动态评论互动。 --- ### **四、面试与谈判技巧** 1. **STAR-L法则优化回答** 在经典STAR(情境-任务-行动-结果)基础上增加「Learning」(反思迭代),例如: > "在学生会拉赞助时发现传统地推效率低(S),我通过爬虫抓取企业招标信息(T),建立潜在客户数据库(A),最终赞助额提升300%(R),由此总结出数据驱动决策的方法论(L)" 2. **酬谈判策略** - 使用「区间报价法」:基础资+绩效/期权预期(例:8000底+项目分红,对标行业平均9500)。 - 善用应届生政策:询问人才补贴(如杭州的本科1万/年)、落户指标等隐性福利。 --- ### **五、政策红利与保底选择** 1. **国家项目托底** - 关注「三支一扶」升级版:部分省份对参与乡村振兴的毕业生提供考研加分+公务员定向岗。 - 科研助理岗位:中科院等机构为暂未就业的毕业生提供过渡性科研岗位。 2. **灵活就业备案** - 自媒体/自由职业者可办理「灵活就业登记」,连续计算工龄并享受社保补贴。 - 尝试远程办公:通过Upwork等平台接国际订单,积累跨境工作经验。 --- ### **避坑指南** - 警惕「付费实习」陷阱:优先选择学校合作的企业实训项目。 - 慎签「空白合同」:留意违约金条款,用手机录音关键沟通。 - 拒绝PUA话术:如「你不干有的是人干」类企业及时止损。 --- **关键提醒**:当前职场迭代周期已缩短至2-3年,建议采取「职业实验」心态:先进入目标领域的基础岗位(如AI公司的数据标注岗),再通过内部转岗实现跃迁。保持「终身学习」能力比第一份工作的起更重要。
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