2025普通人如何抓住DeepSeek红利(清华大学)

DeepSeek火了!这款国产AI不仅让硅谷巨头瑟瑟发抖,还让普通人看到了赚钱的机会。今天,咱们就来分享清华大学《普通人如何抓住DeepSeek红利》的干货PPT,揭示DeepSeek爆红背后的秘密,以及普通人如何抓住AI红利!

目前这份文档红薯上杀疯了,足以看到大家的学习热情,为表达对广大粉丝的回馈,我们特别附上干货满满的内容~一、清华大学一步一步教普通人的我们如何抓住Deepseek的红利:

这份清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室出了一版巨详细的PPT版本普通人如何利用DeepSeek技术抓住红利。目录有三个板块,全部内容却有整整65页**!
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DeepSeek是一家中国科技公司,专注于通用人工智能(AGI)的大模型研发与应用。其开源推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务,性能与OpenAI-o1正式版相当,且在后训练阶段通过强化学习技术提升了模型推理能力。

DeepSeek-R1能够支持智能对话、文本生成、语义理解等多种应用场景,包括联网搜索、文件上传和读取文字内容。

在AI时代,知识的获取成本降低,利用提示词创造知识成为竞争力的关键。人类需要具备批判性思维和逻辑判断能力,通过选择最优答案实现解决方案的创新性再生。

DeepSeek的能力图谱包括决策支持、文体转换、个性化推荐、翻译与转换、异常检测、多源信息融合、知识与推理、知识图谱构建、流****程优化、数据可视化、数据分析、趋势分析、多模态交互、任务执行、任务协调、工具调用、格式转换、关系抽取、语言理解、文案写作、代码注释、故事创作等。

PPT共65页,全程干货,文章仅展示部分内容,请留意文末获取全文方式,值得收藏,请抓紧获取。

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AI大模型学习路线

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览,小伙伴们记得点个收藏!

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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