大模型时代产品经理指南:转型与创新之路!产品经理→AI产品经理→大模型产品经理

前言

随着人工智能技术的飞速发展,大模型时代已经到来,对产品经理提出了更高的要求和挑战。在这个新的时代背景下,产品经理需要不断思考和探索,以适应和引领市场的变化。本文将探讨如何在大模型时代中做好产品经理,实现从需求型到问题型和发现型的转变,与业务和技术共创落地场景,并持续迭代。

一、认知决定行动

1.1 理解大模型的价值

大模型具有划时代的价值和意义,如“iPhone时刻”、“第四次工业革命”等表述,均印证了这一点。作为产品经理,我们需要充分认知到这一点,以便更好地应对市场变化。

1.2 思考创新的颠覆潜力

在当前的应用场景上,如文本创作,视频生成等,大模型具有4分级的颠覆力。我们需要思考如何利用大模型的优势,实现创新和突破。

二、产品经理的转型与创新

2.1 向问题型和发现型转变

产品经理需要从需求型向问题型和发现型转变,关注问题背后的本质,主动发现问题,或用创新的方式去解决已有问题。

2.2 共创落地场景

与业务和技术紧密合作,共创落地场景,找到可落地的,值得做的AI场景。这要求产品向业务走一步,技术向产品走一步。

三、持续迭代与行动

3.1 大胆假设,小心求证

在大模型时代,我们需要大胆假设,即忘掉现有的产品,回归业务本质,穷尽认为可能的落地场景;同时,小心求证,多共创,多向外看,learning by doing,多尝试,持续迭代。

3.2 先上车再买票

作为产品经理,我们需要先上这趟大模型的高速列车,先行动起来,干中学,持续迭代,以适应和引领市场的变化。

在大模型时代,产品经理需要实现从需求型到问题型和发现型的转变,与业务和技术共创落地场景,并持续迭代。通过大胆假设,小心求证,先行动后完善,我们可以更好地适应和引领市场的变化,实现产品经理的创新和发展。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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