
当物理学遇上AI,一场精准捕捉的变革悄然上演
想象一下,在信息的汪洋大海中,寻找一根至关重要的“针”,难度无异于“大海捞针”。然而,随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”

Geoffrey Hinton的肩头,另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手,将物理学的智慧融入AI,推出Differential Transformer(DIFF Transformer),
让Transformer的“眼睛”更加雪亮,精准捕捉关键信息的能力暴增30%!这一突破性成果,是否意味着AI在信息筛选上的“慧眼”将开启全新篇章?
Transformer的困境:注意力迷雾中的“幻觉”
Transformer,这一自然语言处理(NLP)领域的明星架构,其核心在于注意力机制,仿佛一双洞察文本脉络的眼睛。

然而,这双眼睛却时常陷入“迷雾”——难以准确检索和利用长上下文中的关键信息。就像斯坦福Pe

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