学大模型一定要知道的实战项目！！三天练完，没有大模型难的住你

学大模型一定要知道的实战项目！！三天练完，没有大模型难的住你

去年侧重大模型和GPT的原理，今年就侧重项目实战了。找到的这个合集不仅收集了大模型训练实战，还有微调实战，分布式训练，真的很全。

练习项目不仅是对原理和概念的加深理解，更是对如何结合业务，业务逻辑的深度理解。要落到实际的应用场景，肯定需要对应用场景本身有足够的了解。而要理解场景，需要对大模型有足够的知识积累和实战经验。这就是为什么多练大模型项目如此重要。

练习项目不仅能帮你更好地掌握理论知识，还能让你更清楚地了解如何把这些知识用到实际工作中。而要做到这一点，你需要对所使用的大模型有足够的了解和项目实践经验。这就是为什么很多大厂在面试中都会问到：你有什么大模型项目经验。

这些项目不仅收集了大模型训练实战，还有微调，分布式等训练，从6B到65B，从全量微调到高效微调，再到RLHF，涵盖得非常全面了。

下文内容涉及到：LLM项目+学习笔记+电子书籍+学习视频，都已经打包好了。

项目涵盖:

🔥 LLM训练

🐫 LLM训练实战

🐼 LLM参数高效微调技术原理综述

🐰 LLM参数高效微调技术实战

🐘 LLM分布式训练并行技术

🌋 分布式AI框架

📡 分布式训练网络通信

🐎 LLM推理

🚀 LLM推理框架

✈️ LLM推理优化技术

♻️ LLM压缩

📐 LLM量化

🔰 LLM剪枝

💹 LLM知识蒸馏

♑️ 低秩分解

♍️ LLM算法架构

🧩 LLM应用开发🀄️ LLM国产化适配

🔯 AI编译器

🔘 AI基础设施

💟 LLMOps

🍄 LLM生态相关技术

🔨 服务器基础环境安装及常用工具

零基础入门AI大模型

今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

5.免费获取

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