Stable Diffusion【进阶篇】：如何实现人脸一致

在AI绘画中，一直都有一个比较困难的问题，就是如何保证每次出图都是同一个人。今天就这个问题分享一些个人实践，大家和我一起来看看吧。
（文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
）

一. 有哪些实现方式

方式1：固定Seed种子值。

固定Seed种子值出来的图片人物确实可以做到一致，但Seed种子值是相对整个画面的，导致这种方式生成的新图片效果差别太小，可能除了人物的脸保存了一致，人物的姿势也保持了一致，甚至画面的背景也保持了一致，出来的图片太过单调。

此时我们虽然可以通过ContolNet来控制人物的姿势，但是效果并不可控。

方式2：使用roop插件

roop插件是我们常见的换脸插件，将生成的图片中人物都使用一张人脸图片去替换，可以很好地做到图片中人脸一致。（需要这个插件的小伙伴，看文末扫码找我拿~）

方式3：针对多张真人照片训练LORA模型

LORA模型可以固定人物特征、动作特征和照片风格。同一个人物的多张真人照片去炼丹训练LORA模型需要一定的技术基础，而且调优费事费力，对很多人来说也不太现实。

方式4：直接利用已有的人物LORA模型

直接使用C站提供的LORA模型，我们也可以生成人脸基本一致的图片。这里的基本一致，不能百分百一致。因为每个人物Lora的训练数据集不一定很全面，主要包括数量、质量、角度等因素不同，出的图很难保证人脸完全一致。

方式5：使用ControlNet预处理Reference only

下面我们重点看一下方式4和方式5，尤其是方式5，是目前实现人脸一致效果的最好方式，不仅适用于人，而且还适用于动物，二次元。

二. LORA模型实现人脸一致的效果

01

LORA模型cuteGirlMix4

我们先通过一个实例看看如何通过LORA实现人脸一致效果。

大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors

正向提示词：a beautiful girl, very delicate features, very detailed eyes and mouth,
long hair, delicate skin, big eyes,red sweater, necklace,standing in the
classroom, upper body photos,best quality, ultra-detailed, masterpiece, finely
detail, highres, 8k wallpaper,lora:cuteGirlMix4\_v10:1

反向提示词：(worst qua