安全服识别技术：思通数科AI大模型在提升工作场所安全性中的应用(1)

二、思通数科AI大模型在安全服识别中的应用

思通数科的AI大模型集成了图像识别与分类、自然语言处理（NLP）、情感分析等多种AI技术。在安全服识别技术中，图像识别与分类技术尤为关键。通过训练模型识别不同类型的安全服装和违规情况，系统能够自动检测员工是否穿戴规定的安全服装。

三、技术实现与工作流程

1. 图像采集：在工作场所部署摄像头，实时采集员工图像。
2. 图像预处理：对采集的图像进行去噪、增强等预处理操作。
3. 安全服装识别：利用AI大模型中的图像识别技术，识别图像中的安全服装。
4. 违规检测：通过比对识别结果与规定要求，检测是否存在违规穿戴情况。
5. 报警与反馈：一旦检测到违规情况，系统将自动发出报警，并通知管理人员。

四、技术优势与应用价值

1. 提高效率：自动化的识别过程，大幅提高安全检查的效率。
2. 减少遗漏：AI技术能够连续工作，减少因人为因素造成的遗漏。
3. 降低成本：减少人工检查的需求，从而降低安全管理的成本。
4. 提升安全性：通过实时监控，及