【Python数据结构与算法】--- 递归算法的应用 ---[乌龟走迷宫] 人工智能 探索扫地机器人工作原理(6)

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3.乌龟走迷宫的实现代码:

运行过程:

拓展:

📝全文总结:

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导言

乌龟探索迷宫这个问题与机器人领域也有关系,

如果我们有一个Roomba扫地机器人,我们或许可以利用乌龟探索迷宫这个问题的解决方法对扫地机器人进行重新编程.

解决过程

首先,要建立数据结构

1.建立数据结构

我们将整个迷宫的空间(矩形)分为行列整齐的方格，区分出墙壁和通道给每个方格具有行列位置，并赋予“墙壁”,"通道”的属性

考虑用矩阵方式来实现迷宫数据结构采用“数据项为字符列表的列表”这种两级列表的方式来保存方格内容

采用不同字符来分别代表“通道为空格  " ,“墙壁我为+”,“海龟投放点S"从一个文本文件逐行读入迷宫数据

2.探索迷宫:

算法思路

龟龟探索迷宫的递归算法思路如下

将海龟从原位置向北移动一步，以新位置递归调用探索迷宫寻找出口;

如果上面的步骤找不到出口，那么将海龟从原位置向南移动一步，以新位置递归调用探索迷宫:

如果向南还找不到出口，那么将海龟从原位置向西移动一步，以新位置递归调用探索迷宫;

如果向西还找不到出口，那么将海龟从原位置向东移动一步，以新位置递归调用探索迷宫;

如果上面四个方向都找不到出口，那么这个迷宫没有出口!

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递归调用的“基本结束条件”

归纳如下 :

海龟碰到“墙壁”方格，递归调用结束，返回失败.
海龟碰到“面包屑”方格，表示此方格已访问过递归调用结束，返回失败.

海龟碰到“出口”方格，即“位于边缘的通道”方格，递归调用结束，返回成功!

海龟在四个方向上探索都失败，递归调用结束返回失败

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3.乌龟走迷宫的实现代码:

import turtle
#迷宫搜索程序全局常量
START = "S" #--->起始位置
OBSTACLE = "+"  #--->墙
TRIED = "." # 走过的路
DEAD_END = "-" # 死路
PART_OF_PATH = "0" # 走出迷宫的出口


#Maze类构造方法
class Maze:
    def __init__(self,maze_filename):
        with open(maze_filename,"r") as maze_file:
            self.maze_list = [
                [ch for ch in line.strip("\n")]
                for line in maze_file.readlines()
            ]
        self.rows_in_maze = len(self.maze_list)
        self.columns_in_maze = len(self.maze_list[0])
        for row_idx, row in enumerate(self.maze_list):
            if START in row:
                self.start_row = row_idx
                self.start_col = row.index(START)
                break
        self.x_translate = -self.columns_in_maze / 2
        self.y_translate = self.rows_in_maze / 2
        self.t = turtle.Turtle()
        self.t.shape("turtle")
        self.wn = turtle.Screen()
        self.wn.setworldcoordinates(
            -(self.columns_in_maze - 1) / 2 - 0.5,
            -(self.rows_in_maze - 1) / 2 - 0.5,
            (self.columns_in_maze - 1) / 2 + 0.5,
            (self.rows_in_maze - 1) / 2 + 0.5,
        )


    #Maze 类绘制方法
    def draw_maze(self):
        self.t.speed(10)
        self.wn.tracer(0)
        for y in range (self.rows_in_maze):
            for x in range (self.columns_in_maze):
                if self.maze_list[y][x] == OBSTACLE:
                    self.draw_centered_box(
                        x + self.x_translate,
                        -y + self.y_translate,
                        "orange",
                    )
        self.t.color("black")
        self.t.fillcolor("blue")
        self.wn.update()
        self.wn.tracer(1)

    def draw_centered_box(self, x, y, color):
        self.t.up()
        self.t.goto(x - 0.5, y - 0.5)
        self.t.color(color)
        self.t.fillcolor(color)
        self.t.setheading(90)
        self.t.down()
        self.t.begin_fill()
        for i in range(4):
            self.t.forward(1)
            self.t.right(90)
        self.t.end_fill()

    #Maze 类移动方法
    def update_position(self,row,col,val=None):
        """标记路径并更新迷宫图景"""
        if val:
            self.maze_list[row][col] = val
        self.move_turtle(col, row)

        if val == PART_OF_PATH:
            color = "green"
        elif val == OBSTACLE:
            color = "red"
        elif val == TRIED:#已走
            color = "black"
        elif val == DEAD_END:
            color = "red"
        else:
            color = None
        if color:
            self.drop_bread_crumb(color)#留下标记物

    def move_turtle(self, x, y):
        self.t.up()
        self.t.setheading(
            self.t.towards(
                x + self.x_translate,


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