Stable-Diffusion-WebUI 常用提示词插件

SixGod提示词插件

SixGod提示词插件可以帮助用户快速生成逼真、有创意的图像。其中包含,清空正向提示词”和“清空负向提示词、提示词起手式包含人物、服饰、人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。

安装步骤:

打开Stable Diffusion Web UI 的Extensions选项卡,选择Install from URL选项。

输入以下地址安装:https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt

安装完成后,重新启动 Web UI。

使用方式:

  • Alt+Q或点击图标打开插件页面
  • 左键输入正向提示框、 右键输入负向提示框
  • 支持自定义词库【把你自己整理词库文件放在yours文件夹下,不受更新会被覆盖影响】
  • 支持中文输入、权重调整、位置调整。
  • 支持动态随机提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]

Wd14 Tagger提示词反推插件

Tagger 提示词反推可以从任意图片中提取提示词。帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。

安装步骤:

打开Stable Diffusion Web UI 的Extensions选项卡,选择Install from URL选项。

输入以下地址安装:https://gitcode.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

安装完成后,重新启动 Web UI。

使用方式:

上传图像后,选择一个反推模型,点击“Interrogate image”按钮进行反推,就能得到关于图像的一组提示词,并显示每个提示词的相关性权重。

在 `stable-diffusion-webui` 中安装 `sd-webui-controlnet` 插件是一个常见的需求,尤其对于希望增强图像生成控制能力的用户。以下是详细的安装步骤: 1. **获取插件代码** 首先,克隆 `sd-webui-controlnet` 插件的 GitHub 仓库到 `stable-diffusion-webui` 的扩展目录中: ```bash cd /path/to/stable-diffusion-webui/extensions git clone https://github.com/fkunn1326/sd-webui-controlnet ``` 2. **放置模型文件** 将 `ControlNet` 模型文件放置在插件的模型目录中。根据引用内容,插件的模型存放位置为: ``` ./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models ``` 确保模型文件(如 `controlnet_model.pth`)正确放置在此目录中,以便插件能够识别并加载这些模型 [^1]。 3. **放置标注器文件** 如果需要使用特定的标注器(annotator),可以将相关文件放置在插件的 `annotator` 目录中: ``` ./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator ``` 这些文件通常用于生成图像的标注信息,以支持 `ControlNet` 的功能 。 4. **重启 `stable-diffusion-webui`** 完成插件安装和模型文件的放置后,重启 `stable-diffusion-webui` 服务,以确保插件生效: ```bash cd /path/to/stable-diffusion-webui python launch.py ``` 5. **验证插件安装** 打开 `stable-diffusion-webui` 的界面,检查是否能够找到 `ControlNet` 相关的选项或面板。如果插件安装成功,应该能够在界面中看到与 `ControlNet` 相关的功能,例如模型选择、标注器配置等 [^5]。 ### 相关问题 1. 如何在 `stable-diffusion-webui` 中配置 `ControlNet` 插件的模型参数? 2. `sd-webui-controlnet` 插件支持哪些类型的标注器? 3. 如何在 `stable-diffusion-webui` 中更新 `sd-webui-controlnet` 插件? 4. 安装 `sd-webui-controlnet` 插件后,如何测试其功能是否正常? 5. `ControlNet` 插件对生成图像的质量有何影响?
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