从零学AI,第三天SD-ComfyUI-文生图工作流搭建

前言

开始自己搭建工作流

最基本的工作流搭建还是这么几步

  1. 新建工作流,这两个地方都行

2. 给SD挑画画儿风格(选择基础模型)

操作:空白处鼠标右键→添加节点→加载器→Checkpoint加载器(简易)

然后出现这个工作节点,这个应该不陌生,昨天见过了,圆圈圈出来的就是连接点,这个工作节点只有右侧有连接点,只能往右连线,所以我们把他放到最左边

所有的AI设计工具,安装包、模型和插件,都已经整理好了,👇获取~

在这里插入图片描述

3. 告诉SD要画什么(提示词框)

操作:空白处鼠标右键→添加节点→条件→CLIP文本编码

  • ComfyUI的工作节点都可以Ctrl+C,Ctrl+V复制黏贴,或者选中节点,按住Alt拖动,也可以复制

  • ↑图中圆圈圈出的连接点颜色一样,就是可以匹配连线的

  • CLIP文本编码这种节点左右两边都有连接点,我倾向放在工作流靠中间位置

4. 告诉SD画多大的画儿(像素比例)

操作:空白处鼠标右键→添加节点→Latent→空Latent图像

  • 这个是确定画布大小

  • 只有右边有连接点,所以放在左侧

  • 这个工作节点不和模型、提示词等节点相连接,所以不受其他影响

5. 调整画画细节参数儿

操作:空白处鼠标右键→添加节点→采样→K采样器

  • 左侧连接点多,所以往左连接的多,放在中间靠右会舒服点

  • 这节点叫采样器,那感觉就是采集之前那些画风,提示词啥的,然后在这里思考怎么画

6. 从思考到动手(抽象啊,我是这么理解的)

操作:空白处鼠标右键→添加节点→Latent→VAE解码

这步感觉像是个中转,从脑子传递到手这么感觉

7. 从手到画儿

操作:空白处鼠标右键→添加节点→图像→保存图像

这样基本部件就齐全了

8. 开始连线,打通经脉

从左到右按照连接点颜色连好线

9. 我们试试画个狗

ok,基本工作流搭建成功,记得保存下,在新建那里,就叫基本文生图了

提示词让DeepSeek写的,等到要画具体东西时候再研究提示词的

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

img

二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

img

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

img

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

img

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
  • 图像分辨率
  • 姿势

img

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

img

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

img

### ComfyUI 中复杂文本生成像的工作流ComfyUI 中,复杂的文本生成工作流可以通过精心设计的节点连接来实现。这种工作流允许用户将自然语言描述转换成高质量的艺术作品或特定场景的片。 #### 构建基础框架 为了创建一个有效的文本转像管道,首先需要定义输入文本并将其传递给合适的处理模块。通常情况下,这涉及到以下几个核心组件: - **Text Encoder (CLIP)**:负责编码用户的提示词为向量表示形式[^1]。 ```python text_encoder_node = { "class_type": "CLIPTextEncode", "inputs": {"text": "A beautiful sunset over the mountains"} } ``` #### 添加样式控制 为了让生成的结果更加贴近预期效果,在基本结构之上还可以加入风格化调整机制。比如利用预训练好的 StyleGAN 或其他相似架构来进行微调操作,从而影响最终输出的画面质感。 - **Style Modifier Node**:用于引入额外的艺术风格指导信息[^2]。 ```json { "class_type": "style_modifier", "inputs": { "base_image": "<output_of_previous_step>", "style_reference": "path/to/style/image.jpg" } } ``` #### 调整细节参数 除了宏观层面的设计外,对于一些具体的视觉属性也可以做进一步优化设置。例如分辨率大小、色彩饱和度等都可以作为可调节项纳入整个流水线之中。 - **Parameter Tuner Block**:提供灵活配置选项以满足不同应用场景下的需求差异。 ```yaml parameter_tuner_block: width: 1024 height: 768 color_saturation_boost: true ``` #### 执行与监控进度 最后一步就是启动执行过程,并实时跟踪任务状态直至完成。ComfyUI 提供了良好的可视化反馈支持,使得开发者能够轻松掌握当前进展状况以及可能遇到的问题所在。 - **Progress Monitor Widget**:帮助观察计算过程中间产物的变化趋势。 ```mermaid graph TD; A[Start Process] --> B{Is Task Running?}; B -- Yes --> C(Show Intermediate Results); B -- No --> D(Task Finished); ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值