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输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]
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示例 3:
输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]
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提示:
- 1 <= s.length <= 201<=s.length<=20
s
仅由数字组成
回溯算法
和 131. 分割回文串 一样,同样是一道求所有方案的题目,只能是没有太多优化的「爆搜」做法。
设计递归函数为 void dfs(int idx, int n, List<Integer> cur)
,其中 idx
和 n
分别代表当前处理字符串 s
的哪个位置,以及字符串 s
的总长度,而 cur
的则是代表子串 s[0 … (idx - 1)]s[0…(idx−1)] 部分的具体划分方案。
用题目样例 s = "25525511135"
作为 🌰,n
固定为 11
,当 idx = 3
时,cur
为 s[0…2] = 255s[0…2]=255 部分的划分方案,cur
可能是 [2,5,5]
、[2,55]
、[25,5]
、[255]
之一,在 cur
的基础上,我们继续爆搜剩余部分,即递归执行 dfs(idx, n, cur)
,算法会将剩余部分的划分方案添加到 cur
上,我们只需要确保每次追加到 cur
的数值符合要求即可(没有前导零 且 范围在 [0, 255][0,255] 中)。
在单次回溯过程中,我们可以将 idx
作为当前划分数字的左端点,通过枚举的形式找到右端点 j
,并将当前数字 s[idx … (j - 1)]s[idx…(j−1)] 加到 cur
中(若合法),回溯到底后再添加到 cur
的元素进行移除。
当 idx = n
代表整个 s
已经处理完成,若此时 cur
恰好有 44 个元素,说明我们找到了一组合法方案,将其拼接成字符串追加到答案数组中。同时也是由于划分过程中 cur
最多只有 44 个元素,我们可以用此做简单剪枝。
Java 代码:
class Solution {
List<String> ans = new ArrayList<>();
char[] cs;
public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
cs = s.toCharArray();
dfs(0, cs.length, new ArrayList<>());
return ans;
}
void dfs(int idx, int n, List<Integer> cur) {
if (cur.size() > 4) return ;
if (idx == n) {
if (cur.size() == 4) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 4; i++) sb.append(cur.get(i)).append(".");
ans.add(sb.substring(0, sb.length() - 1));
}
} else {
for (int i = idx; i < n; i++) {
int t = 0;
for (int j = idx; j <= i; j++) t = t * 10 + (cs[j] - '0');
if (cs[idx] == '0' && i != idx) break;
if (t > 255) break;
cur.add(t);
dfs(i + 1, n, cur);
cur.remove(cur.size() - 1);
}
}
}
}
复制代码
Python 代码:
class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
ans = []
def dfs(idx, n, cur):
if len(cur) > 4:
return
if idx == n:
if len(cur) == 4:
ans.append('.'.join(cur))
else:
for i in range(idx, n):
t = 0
for j in range(idx, i + 1):
t = t * 10 + (ord(s[j]) - ord('0'))
if s[idx] == '0' and i != idx:
break
if t > 255:
break
cur.append(str(t))
dfs(i + 1, n, cur)
cur.pop()
dfs(0, len(s), [])
return ans
复制代码
TypeScript 代码:
function restoreIpAddresses(s: string): string[] {
const ans = new Array<string>()
function dfs(idx: number, n: number, cur: Array<number>): void {
if (cur.length > 4) return
### 文末
如果30岁以前,可以还不知道自己想去做什么的话,那30岁之后,真的觉得时间非常的宝贵,不能再浪费时间在一些碎片化的事情上,比如说看综艺,电视剧。一个人的黄金时间也就二,三十年,不能过得浑浑噩噩。所以花了基本上休息的时间,去不断的完善自己的知识体系,希望可以成为一个领域内的TOP。
同样是干到30岁,普通人写业务代码划水,榜样们深度学习拓宽视野晋升管理。
这也是为什么大家都说30岁是程序员的门槛,很多人迈不过去,其实各行各业都是这样都会有个坎,公司永远都缺的高级人才,只用这样才能在大风大浪过后,依然闪耀不被公司淘汰不被社会淘汰。
**269页《前端大厂面试宝典》**
包含了腾讯、字节跳动、小米、阿里、滴滴、美团、58、拼多多、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目,涵盖了初中级前端技术点。
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