Python正则表达式保姆式教学，带你精通大名鼎鼎的正则_正则表达式需要导入什么模块(1)

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print(re.findall("caa[^,a]", "caa^bcabcaabc")) 

输出：

['caa^', 'caab'] 

（2）^

^ 通常用来匹配行首，例如：

print(re.findall("^abca", "abcabcabc"))

输出结果：

['abca']

粉丝专属福利

(3) $
$ 通常用来匹配行尾，例如：

print(re.findall("abc$", "accabcabc"))

输出结果：

['abc']

（4）\

​ 反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含义，常见的有以下3种。

• \d:匹配任何十进制数等价于[0-9]

print(re.findall("c\d\d\da", "abc123abc"))

输出结果为：

['c123a']

\可以转义成普通字符，例如：

print(re.findall("\^abc", "^abc^abc"))

输出结果：

['^abc', '^abc']

• s

匹配任何的空白字符例如：

print(re.findall("\s\s", "a c"))

输出结果：

[' ', ' ']

• \w

匹配任何字母数字和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]，例如：

print(re.findall("\w\w\w", "abc12\_"))

输出：

['abc', '12\_']

（5）{n}

{n}可以避免重复写，比如前面我们用\w时写了3次\w，而这里我们这需要用用上{n}就可以，n表示匹配的次数，例如：

print(re.findall("\w{2}", "abc12_"))

输出结果：

['ab', 'c1', '2\_']

（6）*

*表示匹配零次或多次（尽可能的多去匹配），例如：

print(re.findall("010-\d\*", "010-123456789"))

输出：

['010-123456789']

**（7） + **

+表示匹配一次或多次，例如

print(re.findall("010-\d+", "010-123456789"))

输出：

['010-123456789']

（8） .

.是个点，这里不是很明显，它用来操作除了换行符以外的任何字符，例如：

print(re.findall(".", "010\n?!"))

输出：

['0', '1', '0', '?', '!']

(9) ？

？表示匹配一次或零次

print(re.findall("010-\d?", "010-123456789"))

输出：

['010-1']

这里要注意一下贪婪模式和非贪婪模式。

贪婪模式：尽可能多的去匹配数据，表现为\d后面加某个元字符，例如\d*：

print(re.findall("010-\d\*", "010-123456789"))

输出：

['010-123456789']

非贪婪模式：尽可能少的去匹配数据，表现为\d后面加？，例如\d?

print(re.findall("010-\d\*?", "010-123456789"))

输出为：

['010-']

(10){m,n}
m,n指的是十进制数,表示最少重复m次，最多重复n次，例如：

print(re.findall("010-\d{3,5}", "010-123456789"))

输出：

['010-12345']

加上？表示尽可能少的去匹配

print(re.findall("010-\d{3,5}?", "010-123456789"))

输出：

['010-123']

{m,n}还有其他的一些灵活的写法，比如：

• {1,} 相当于前面提过的 + 的效果
• {0，1} 相当于前面提过的 ？ 的效果
• {0，} 相当于前面提过的 * 的效果

关于常用的元字符以及使用方法就先到这里，我们再来看看正则的其他知识。

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（二）正则的使用

1.编译正则

在Python中，re模块可通过compile() 方法来编译正则，re.compile(正则表达式),例如：

 s = "010-123456789"
 rule = "010-\d\*"
 rule_compile = re.compile(rule) #返回一个对象
 # print(rule\_compile)
 s_compile = rule_compile.findall(s)
 print(s_compile)	#打印compile()返回的对象是什么

输出结果：

['010-123456789']

2.正则对象的使用方法

正则对象的使用方法不仅仅是通过我们前面所介绍的 findall() 来使用，还可以通过其他的方法进行使用，效果是不一样的，这里我做个简单的总结：

（1）findall()
找到re匹配的所有字符串，返回一个列表

（2）search()
扫描字符串，找到这个re匹配的位置（仅仅是第一个查到的）

（3）match()
决定re是否在字符串刚开始的位置（匹配行首）

就拿上面的 compile()编译正则之后返回的对象来做举例，我们这里不用 findall() ,用 match() 来看一下结果如何：

s = "010-123456789"
rule = "010-\d\*"
rule_compile = re.compile(rule)  # 返回一个对象
# print(rule\_compile)
s_compile = rule_compile.match(s)
print(s_compile)  # 打印compile()返回的对象是什么

输出：

<re.Match object; span=(0, 13), match='010-123456789'>

可以看出结果是1个match 对象，开始下标位置为0~13，match为 010-123456789 。既然返回的是对象，那么接下来我们来讲讲这个match 对象的一些操作方法。

粉丝福利

3.Match object 的操作方法

这里先介绍一下方法，后面我再举例，Match对象常见的使用方法有以下几个：

（1）group()
返回re匹配的字符串

（2）start()
返回匹配开始的位置

（3）end()
返回匹配结束的位置

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ect 的操作方法**

这里先介绍一下方法，后面我再举例，Match对象常见的使用方法有以下几个：

（1）group()
返回re匹配的字符串

（2）start()
返回匹配开始的位置

（3）end()
返回匹配结束的位置

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