大数据最全3D Slicer - 图像分割标注教程_3dslicer标注(2),大数据开发基础学习教程

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在3D Slicer(4.10.1)中进行三维体数据的图像分割标注。
扩展教程:
3D Slicer - 医学图像检测标注教程(矩形框)
3D Slicer - 医学图像检测标注教程(导入查看标签与修改标签)

1. 读取数据

三维体数据一般为DICOM格式或者NIFIT格式,
DICOM:
将包含.dcm文件序列的文件夹拖入3D Slicer,或者点击左上角的

### 如何在3D Slicer中对上颌骨进行分割和标注 #### 准备工作 确保已经成功安装并配置好3D Slicer环境[^1]。加载含有目标解剖结构(即上颌骨)的医学影像数据集到软件内。 #### 加载图像数据 通过`File -> Add Volume...`菜单选项导入DICOM或其他支持格式的文件,确认所选体素代表的是头颈部区域扫描结果,以便后续操作能够聚焦于上颌部位。 #### 使用Segment Editor模块进行初步划分 进入`Modules -> Segmentations -> Segment Editor`界面,在此可以利用多种工具来定义感兴趣区(ROI),对于复杂形状如上颌骨而言,“Draw”、“Paintbrush”等功能尤为适用;另外还可以借助阈值调整功能自动识别特定密度范围内的像素作为初始轮廓的一部分。 ```matlab % 这里提供了一个简单的MATLAB脚本用于批量处理类似的分割任务, % 用户可以根据实际情况修改参数适应具体需求。 function segmentMaxilla(inputVolumePath, outputLabelMapPath) % Load input volume data vol = dicomread(inputVolumePath); % Define threshold values suitable for maxillary bone segmentation lowerThreshold = 200; % HU units upperThreshold = 3000; % Apply thresholding to create binary mask of the maxilla region bwMask = imbinarize(vol, [lowerThreshold/1000, upperThreshold/1000]); % Save resulting label map as NIfTI file compatible with 3D Slicer niftiwrite(bwMask, outputLabelMapPath); end ``` #### 应用模型编辑器细化边界 完成粗略勾勒之后,转至`Model Maker`插件进一步优化表面几何形态,消除可能存在的噪声干扰项,并使最终形成的三维实体更加贴合实际生理特征。 #### 添加标签说明 最后一步是在生成好的分段对象上附加必要的元数据描述——这通常涉及到设置颜色编码方案以及撰写简短的文字解释,方便日后查阅或与其他研究者交流成果时使用。可通过右键点击左侧项目列表中的相应条目选择属性对话框来进行上述设定。
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