上市公司-企业税费统计、税收优惠、税费返还数据（2008-2023年）原始数据、计算代码、参考文献、最终结果

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#社科数据 #人工智能 #数据分析 #数据挖掘 #大数据 #深度学习 #毕业论文

上市公司-企业税费统计、税收优惠、税费返还数据（2008-2023年）原始数据、计算代码、参考文献、最终结果 icon-default.png?t=O83Ahttps://download.youkuaiyun.com/download/2401_84585615/90025511                       https://download.youkuaiyun.com/download/2401_84585615/90025511                                 上市公司的税费统计、税收优惠和税费返还数据是衡量企业税负和政府税收政策影响的重要指标。这些数据涵盖了2008至2023年的时间段，提供了一个全面的视角来观察企业在不同年份的税费支付和优惠情况。税收优惠是指政府为了促进经济增长、提升企业竞争力等目的，对符合条件的企业给予的税收减免或豁免，包括减税、免税和出口退税等形式。这些数据不仅包括了上市公司支付的各项税费统计，还涵

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1998-2022年上市公司税费统计税收优惠税费返还指标包含原始数据参考顶刊文献权威
08-25
税收优惠：收到的各项税费返还/(收到的各项税费返还+税收优惠支付的 各项税费) 数据说明 样本选择：全部A股1998-2022年数据 包含两个版本： 一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT 每个压缩包都附有初始数据，计算...
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1998-2022年 上市公司税费统计税收优惠税费返还数据（do代码+数据文件）.zip
08-21
区间是1998至2022年，文件包括原始数据和计算代码。 证券代码、年度、收到的税费返还、支付的各项税费、税收优惠 参考文献： 柳光强.税收优惠、财政补贴政策的激励效应分析——基于信息不对称理论视角的实证研究...
上市公司税收数据：税费统计、税收优惠、税费返还（2008-2023年）
paperdata666的博客
12-08 417
上市公司税收优惠是指根据经济、社会和环境等方面的需要，通过减轻纳税人税负、提高企业竞争力等措施，对符合条件的纳税人或企业给予一定的减免或豁免。或者通过税费返还的方式，退还企业税收的措施，这些优惠措施可以包括减税、免税和出口退税等。股票代码、证券代码、股票简称、年份、行业名称、行业代码、税收优惠，数值越大，税收优惠程度越大、收到的税费返还、支付的各项税费、是否发生ST或*ST或PT、是否金融业。说明：数据整理所有上市公司的支付的各项税费统计，和收到的税费返还等计算上市公司的税收优惠。
2000-2024年上市公司税收负担数据+stata代码
xiaozhuzhu1995的博客
08-31 452
本数据基于上市公司2000-2024年财务数据，采用两种方式对上市公司税收负担进行测算，其中，行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算，并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理，共提供未剔除未缩尾、已剔除金融STPT未缩尾、已剔除金融STPT已缩尾三个数据版本。叶永卫，陶云清，王琪红，等. 税收激励、人力资本投资与企业劳动生产率——来自2018年职工教育经费税前扣除政策的证据[J]. 数量经济技术经济研究，2023, 40(05):136-157.
1998-2022年 上市公司税费统计税收优惠税费返还数据（do代码+数据文件）-社科数据
paofuluolijiang的博客
02-14 354
通过对这些指标的分析，可以评估上市公司在不同年份和行业中的税收优惠政策的实施效果，以及税费返还对公司财务状况的影响。柳光强.税收优惠、财政补贴政策的激励效应分析——基于信息不对称理论视角的实证研究[J].管理世界。上市公司税费统计税收优惠税费返还数据（do代码+数据文件）1998-2022年-社科数据。证券代码、年度、收到的税费返还、支付的各项税费、税收优惠。文件包括原始数据和计算代码。
上市公司税费统计、税收优惠、税费返还数据+代码（2008-2022年）
xiaozhuzhu1995的博客
11-18 365
上市公司税收优惠是指根据经济、社会和环境等方面的需要，通过减轻纳税人税负、提高企业竞争力等措施，对符合条件的纳税人或企业给予一定的减免或豁免。或者通过税费返还的方式，退还企业税收的措施，这些优惠措施可以包括减税、免税和出口退税等。股票代码、证券代码、股票简称、年份、行业名称、行业代码、税收优惠，数值越大，税收优惠程度越大、收到的税费返还、支付的各项税费、是否发生ST或*ST或PT、是否金融业。数据整理所有上市公司的支付的各项税费统计，和收到的税费返还等计算上市公司的税收优惠。
2000-2023年上市公司价值链升级数据（含原始数据+计算代码+结果）
2201_75673146的博客
03-07 472
2000-2023年上市公司价值链升级数据（含原始数据+计算代码+结果）
1999-2023年上市公司生命周期数据（含原始数据+计算代码+计算结果）（Dickinson现金流法）
m0_71334485的博客
09-05 1273
1999-2023年上市公司生命周期数据（含原始数据+计算代码+计算结果）（Dickinson现金流法）
2000-2023年 上市公司-价值链升级数据
2401_84585615的博客
08-19 953
《2000-2023上市公司价值链升级数据集》收录中国A股5500余家企业的6.1万条观测值，核心指标为基于增加值率（工业增加值/总产出）测算的价值链升级（VC）指数，反映企业技术升级与附加值提升动态。数据集包含证券代码、财务指标、行业及地理信息等30余字段，通过薪酬总额、利润、税收等要素计算工业增加值，数据源自年报并经交叉验证。适用于产业链升级、区域经济差异等学术研究，以及企业竞争力评估和政策效果分析，为数字化转型、ESG战略等提供量化支持。
2000-2023年 上市公司-价值链升级数据-社科经管实证数据
paofuluolijiang的博客
05-27 581
数据集统计字段包括证券代码、证券简称、年份、VC价值链升级、行业代码、行业名称、所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码、投资收益、汇兑收益、公允价值变动收益、资产减值损失、营业外收入、营业外支出、净利润、购买商品接受劳务支付的现金、应付利息（年末）、收到的税费返还、税金及附加、所得税费用、应付职工薪酬（期末减期初）、支付给职工以及为职工支付的现金。其中，价值链升级指标通过“当期工业增加值”公式计算，涵盖薪酬总额、企业利润、税收及利息四部分，最终以增加值率衡量企业价值链层级。
幽冥大陆(五十四)ASR C语言识别到自动化软件——东方仙盟筑基期
cybersnow精通 28 门计算机语言，凭借其超凡的技术能力，成功开发过上万个应用，广泛涉及政府、商业、个人等众多领域，甚至在检察院、环保局、公安局等专业场景中也大放异彩。不仅熟练掌握单片机和物联网开发，在软件架构设计方面更是独树一帜，自创了跨平台软件
12-20 752
ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）技术在软件自动化命令领域正掀起一场变革。它使得软件系统能够理解人类语言，并依据指令自动执行任务。通过 ASR，用户无需手动输入复杂的命令或进行繁琐的界面操作，只需说出指令，软件就能精准响应。在自动化脚本编写中，ASR 可以实时将语音转化为代码命令。例如，在编写 Python 自动化脚本时，用户说出 “创建一个名为‘data’的列表”，ASR 系统就能将其转化为对应的 Python 代码data = []。
AI 工具实战测评：从技术性能到场景落地的全方位解析
hello world/linux
12-16 800
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
12-17 834
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
全品类电商AI助手诞生，AI试衣+万饰穿戴+图生视频，覆盖全链路
Dreamshop_AI的博客
12-19 918
DreamshopAI升级推出三大核心功能，全面革新电商视觉生产流程：AI试衣功能通过智能识别服装款式和材质，7-15天模特拍摄缩短至几分钟；万饰穿戴功能突破品类限制，精准还原珠宝、箱包等商品的材质细节；图生视频功能将静态图片转化为高质量短视频，大幅降低视频制作门槛。系统基于千万级电商数据训练，能自动适配不同市场需求，并推出AI试衣屏Dreamfit实现线上线下体验闭环。此次升级使AI成为电商运营的核心生产力工具，将传统视觉制作效率提升3倍以上，推动电商行业进入智能化新阶段。
深入NVIDIA Nemotron-3：高效准确的技术、工具与数据深度解析
专注于人工智能领域的小何尚
12-18 891
摘要：NVIDIA Nemotron-3技术解析 NVIDIA Nemotron-3系列模型为构建专业AI智能体提供了突破性解决方案。该系列采用创新的混合Mamba-Transformer MoE架构，结合状态空间模型(Mamba)的长序列处理能力、Transformer的精确推理和MoE的高效计算，支持高达100万token的上下文处理。模型通过NeMo Gym多环境强化学习框架训练，使智能体掌握复杂任务执行能力。技术亮点包括：1)混合架构实现超长上下文推理；2)开源RL训练环境支持智能体开发；3)原生支
[LLM]AIM: Adaptive Inference of Multi-Modal LLMs via Token Merging and Pruning
天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。人之为学有难易乎？学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。
12-20 456
本文提出AIM框架，一种无需训练的多模态大语言模型(MLLMs)推理加速方法。通过双阶段设计：在LLM前基于相似度合并视觉Token，在LLM内基于注意力重要性剪枝Token，显著降低计算量。实验表明，该方法在视频理解任务中可减少6.8倍FLOPs，在图像任务中保持3.7倍加速的同时维持性能。关键发现包括：75%视觉Token冗余、LLM早期层侧重跨模态融合而后期侧重文本推理、跨帧合并会损害视频理解等。该方法支持动态调整压缩比例，为资源受限环境下的高效多模态推理提供了实用解决方案。
界面重构与本地化实践：凤希AI伴侣的自动化演进思考 凤希AI伴侣2025年12月21日
12-21 205
昨日工作总结：完成凤希AI伴侣三项核心开发：1）重构模型选择界面，实现弹窗式分类展示；2）成功测试本地大模型的OCR功能；3）优化配置数据存储方案，采用本地存储+版本管理提升效率。同时深入探讨了AI工具自动化的本质价值——解放人类创造力。今日计划新增内容管理模块，实现H5页面文案和运营推广文案的系统化沉淀。全文由凤希AI智能生成，展现AI辅助工作的实际应用价值。
Yolov10n-ReCalibrationFPN-P3456在茶树褐斑病检测中的应用与实践
最新发布
Dekesas9695的博客
12-21 508
本文提出了一种基于Yolov10n-ReCalibrationFPN-P3456的茶树褐斑病检测方法。通过引入ReCalibration模块增强特征表达能力，改进FPN结构优化多尺度特征融合，并设计P3456特征金字塔提升小目标检测能力。在自建数据集上的实验表明，该方法实现了92.6%的mAP和259FPS的推理速度，显著优于YOLOv5n/YOLOv8n等主流模型。该轻量化模型适合边缘设备部署，为茶树病害智能检测提供了高效解决方案。
1998-2022年上市公司税收优惠及税费返还数据深度分析
资源摘要信息:"本资源是一个包含了1998年至2022年上市公司税费统计、税收优惠及税费返还数据的压缩包文件。该数据包包括原始数据文件以及用于处理和分析数据的do代码。通过这些数据，用户可以研究上市公司在一定时间...
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