2000-2023年上市公司价值链升级数据(含原始数据+计算代码+结果)

2000-2023年上市公司价值链升级数据(含原始数据+计算代码+结果)

1、时间:2000-2023年

2、来源:上市公司年报

3、指标:证券代码、证券简称、stkcd、year、VC价值链升级、行业代码、行业名称、所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码、投资收益、汇兑收益、公允价值变动收益、资产减值损失、营业外收入、营业外支出、净利润、购买商品接受劳务支付的现金、应付利息(年末)、收到的税费返还、税金及附加、所得税费用、应付职工薪酬(期末减期初)、支付给职工以及为职工支付的现金

4、范围:A股上市公司

5、计算说明:使用增加值率即企业工业增加值与总产出的比作为企业价值链升级的度量指标。

当期工业增加值=(支付给职工以及为职工支付的现金+应付职工薪酬)+(净利润-营业外收入-投资收益-公允价值变动收益-汇兑收益+营业外支出+资产减值损失)+(营业税金及附加+所得税费用-返还税费)+应付利息;

增加值率=增加值/(增加值+购买商品接受劳务支付的现金)

6、参考文献:

Yiny,zhdengX,ZhongS,Etal.”How Real Estate Shocks Affect Manufacturing Value Chain up grading:evidence from china,Buildings,2022,12(5):546

吴莹,数字化转型对企业价值链升级的影响

7、下载链接:

2000-2023年上市公司价值链升级数据(含原始数据+计算代码+结果)https://download.youkuaiyun.com/download/2201_75673146/90460433

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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