最后
各位读者,由于本篇幅度过长,为了避免影响阅读体验,下面我就大概概括了整理了
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3.1 有的放矢―识别复杂度
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3.2 按图索骥―设计备选方案
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3.3 深思熟虑―评估和选择备选方案
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3.4 精雕细琢―详细方案设计
第二部分 高性能架构模式
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第4章 存储高性能
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4.1 关系数据库
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4.2 NoSQL
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4.3 缓存
第5章 计算高性能
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5.1 单服务器高性能
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5.2 集群高性能
第三部分 高可用架构模式
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第6章 CAP
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6.1 CAP理论
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6.2 CAP应用
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6.3 CAP细节
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6.4 ACID、BASE
第7章 FMEA
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7.1 FMEA介绍
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7.2 FMEA方法
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7.3 FMEA实战
第8章 存储高可用
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8.1 主备复制
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8.2 主从复制
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8.3 主备倒换与主从倒换
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8.4 主主复制
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8.5 数据集群
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8.6 数据分区
第9章 计算高可用
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9.1 主备
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9.2 主从
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9.3 对称集群
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9.4 非对称集群
第10章 业务高可用
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10.1 异地多活
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10.1.1 异地多活架构
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10.1.2 异地多活设计技巧
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10.1.3 异地多活设计步骤
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10.2 接口级的故障应对方案
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10.2.1 降级
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10.2.2 熔断
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10.2.3 限流
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10.2.4 排队
第四部分 可扩展架构模式
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第11章 可扩展模式
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11.1 可扩展概述
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11.2 可扩展的基本思想
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11.3 可扩展方式
第12章 分层架构
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12.1 分层架构类型
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12.2 分层架构详解
第13章 SOA架构
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13.1 SOA历史
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13.2 SOA详解
第14章 微服务
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14.1 微服务历史
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14.2 微服务与SOA的关系
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14.3 微服务的陷阱
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14.4 微服务最佳实践
第15章 微内核架构
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15.1 基本概念
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15.2 设计关键点
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15.3 OSGi架构简析
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15.4 规则引擎架构简析
第五部分 架构实战
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第16章 消息队列设计实战
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16.1 需求
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16.2 设计流程
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16.2.1 识别复杂度
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16.2.2 设计备选方案
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16.2.3 评估和选择备选方案
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16.2.4 细化方案
最后
按照上面的过程,4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的,还有很多更高级的技能需要掌握,但不要着急,这些完全可以放到以后工作中边用别学。
学习编程就是一个由混沌到有序的过程,所以你在学习过程中,如果一时碰到理解不了的知识点,大可不必沮丧,更不要气馁,这都是正常的不能再正常的事情了,不过是“人同此心,心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的,前途是光明的!”
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