2024年最全Python多线程与多线程中join()的用法

print(‘这是主线程：’, threading.current_thread().name)

thread_list = []

for i in range(5):

t = threading.Thread(target=run)

thread_list.append(t)

for t in thread_list:

t.start()

print(‘主线程结束！’ , threading.current_thread().name)

print(‘一共用时：’, time.time()-start_time)

其执行结果如下

关键点：

• 我们的计时是对主线程计时，主线程结束，计时随之结束，打印出主线程的用时。

• 主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。

二：设置守护线程

‘’’

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‘’’

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if name == ‘main’:

start_time = time.time()

print(‘这是主线程：’, threading.current_thread().name)

thread_list = []

for i in range(5):

t = threading.Thread(target=run)

thread_list.append(t)

for t in thread_list:

t.setDaemon(True)

t.start()

print(‘主线程结束了！’ , threading.current_thread().name)

print(‘一共用时：’, time.time()-start_time)

其执行结果如下，注意请确保setDaemon()在start()之前。

关键点：

• 非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。

三：join的作用

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if name == ‘main’:

start_time = time.time()

print(‘这是主线程：’, threading.current_thread().name)

thread_list = []

for i in range(5):

最后

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