InnoDB 和 MyISAM 的数据分布是什么样的？

最新推荐文章于 2025-05-26 21:55:40 发布

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分类专栏：程序员文章标签： java 学习经验分享

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PRIMARY KEY(id), – 主键索引

KEY(num) – 辅助索引

– 尝试不同的引擎 MyISAM InnoDB

) ENGINE=MyISAM;

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然后插入下面的数据，id从1-9，故意把插入顺序打乱，tag代表插入顺序

INSERT test(id, num, tag) VALUES(7, 1, ‘no.1’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(5, 19, ‘no.2’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(6, 7, ‘no.3’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(9, 5, ‘no.4’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(3, 13, ‘no.5’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(4, 17, ‘no.6’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(2, 3, ‘no.7’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(8, 23, ‘no.8’);

INSERT test(id, num, tag) VALUES(1, 11, ‘no.9’);

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MyISAM的数据存储

MyISAM按照数据插入的顺序存储在磁盘上，我们假设第一行数据在数据库表文件中的偏移位置是1，以此类推。如下图

现在我们验证一下，使用 SELECT * FROM test; 扫描全表（SELECT * 不会使用任何索引，可以用 explain 实际观察下），输出的顺序正是我们sql插入的顺序，大家可以调整sql的顺序再次插入，观察输出顺序。

搞清楚了MyISAM的数据存储方式，再来看下主键索引的存储。我们假设每个磁盘块只能存储两个节点数据，MyISAM的主键分布如下图：

其实MyISAM的二级索引和主键索引并无区别，只是名称不同罢了，二级索引key(num)分布如下图：

二级索引子节点也只存储了索引列（num）和文件的偏移量（P），但可以看出num是有序的，这在范围查找（比如：where num > 3）是非常有利的,但文件的偏移量并没有规律，当需要回表查询其他字段，可能会导致多次随机I/O。

当对增加数据时MyISAM直接添加到文件尾部，不需要移动其他数据，而且更新主键时，也不会导致其他行数据移动，但它不支持行级锁，修改时直接锁表。若不需要事务支持，对读多写少的场景可以考虑MyISAM引擎，但不要默认使用MyISAM引擎。

InnoDB的数据存储

InnoDB支持聚簇索引，所以使用非常不同的方式存储同样的数据。InnoDB数据存储方式如下图：

注意整个树和MyISAM的主键索引非常类似，唯一的区别是叶子节点，InnoDB的叶子节点存储了整个行数据（id、num、tag），而不是只有索引。聚簇索引“就是”整个表，而不像MyISAM那样需要单独的行存储文件。当更新主键id时，可能会导致数据行移动，因为索引和数据是存储在一起的。若主键id是乱序写入的，InnoDB不得不做页分裂操作时，至少会导致修改三个页（分裂产生的两个页，以及他们的父节点页面），而不是一个页，这和MyISAM新增数据时添加到文件尾部很不一样。所以使用InnoDB引擎尽可能的按主键顺序插入数据。