jupyter notebook matplotlib主题变换

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

简历模板

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

plt.show()

更换主题：

plt.style.use(‘ggplot’)

plt.style.use(‘seaborn’)

plt.style.use(‘classic’)

最终我的效果:

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’)

plt.ylabel(‘行情’)

plt.show()

二、线条变换

====================================================================

'r^--' ：红色虚线

'g^--' ：绿色虚线

'b^--' ：蓝色虚线

'g*-' ：表示绿色，并且数据标记是一个星号

^：表示数据标记为一个向上的三角形

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,‘bo–’,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,color=‘blue’,marker=‘o’,markersize=10,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

三、将图表保存成本地图片

==========================================================================

plt.savefig(“cnbotop5.png”)

四、添加辅助线

=====================================================================

03 经典款式无辅助线

plt.style.use(‘classic’)

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,color=‘blue’,marker=‘o’,markersize=10,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

plt.grid() # 添加网格线

五、调整画图的大小和清晰度

===========================================================================

plt.figure(figsize=(16,10),dpi=100)

这里dpi就相当于清晰度，而figsize就是长度和宽度

六、使用动漫风格

======================================================================

05 使用特殊风格

from matplotlib import pyplot as plt

plt.xkcd()

plt.figure(figsize=(16,10),dpi=100)

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.rcParams.update({‘font.family’: “Microsoft YaHei”})

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,color=‘blue’,marker=‘o’,markersize=10,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.grid()

plt.savefig(“cnbotop5_300.png”)

plt.show()

调整长宽来进行图像的扁平化调整

七、横坐标的倾斜度

=======================================================================

plt.xticks(rotation=45) # 横坐标轴的每个标题倾斜45度

绘制水平柱状图

plt.style.use(‘classic’)

cnbodfgbsort[“BO”].to_list().reverse()

cnbodfgbsort.index.to_list().reverse()

plt.figure(figsize=(16,10),dpi=100)

plt.rcParams.update({‘font.family’: “Microsoft YaHei”})

plt.title(“中国票房分类柱状图”)

最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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