数据分析之在线JupyterNotebook使用小技巧｜Python技能树测评_python 在线jupyter notebook

最新推荐文章于 2024-11-29 12:44:51 发布

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最新推荐文章于 2024-11-29 12:44:51 发布

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分类专栏：程序员文章标签： python 学习面试

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Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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对于Autopep8这玩意，我们需要pip装点库，回到前面的代码界面执行：

!pip install autopep8

这是因为我上次使用时已经下载过有缓存，所以直接就安装好了。

安装完成后刷新网页刚才选择的插件就会生效。然后给代码框加个默认行号显示：

展开目录

点开目录按钮后，就可以编辑Markdown文本：

如何将一个代码节点转换为Markdown节点呢？ 按下快捷键H即可打开快捷键菜单：

这意味着，只需要记住H快捷键，其他快捷键都通过这个面板随时查询。

可以看到按下ESC退出进入命令行模式后，按下快捷键M即可将其转换为Markdown文本节点，数字快捷键1~6即可将将其转换对应等级的标题。

复制代码并运行

点击右上角的复制按钮即可复制代码：

然后粘贴到JupyterNotebook中：

粘贴完，代码是这种使用制表符\t缩进的形式，现在按下快捷键Ctrl+L即可启动autopep8代码格式化：

可以看到格式化之后的代码都是空格缩进的形式。

根据右上角的提示即可运行代码，运行后：

报错，显然我们可以排除A选项。

三种运行方式的快捷键见Cell菜单：

分别表示只运行当前单元格、运行并选择下一个单元格和运行并向下插入一个单元格。

大家可以都试试，感受一下区别。

复制B选项的代码并运行后也报错：

运气比较好已经排除两个选项了，继续干C和D：

D选项居然正确了：

咱们就选个D试一下？
✅Good，回答正确了：

差异代码检测

下面我们继续下一题：

这次代码终于简化多了。这次全部复制粘贴到jupyter运行后发现，A和C报错，B和D正确运行。

对于B和D这两个选项的代码，我看了好几眼还真看不出区别在哪里，太像 《大家来找茬》 的找茬游戏了。

不过没有关系，咱们有JupyterNotebook来运行Python代码，标准库difflib让差异无处遁形：

import difflib
text1 = """import csv


def dump\_list(file, list):
 with open(file, 'w', newline='') as csvfile:
 spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
 quotechar='|', quoting=csv.QUOTE\_MINIMAL)
 for row in list:
 spamwriter.writerow(row)


def load\_list(file):
 with open(file, 'r', newline='') as csvfile:
 spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
 for row in spamreader:
 yield row


if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":
 rows = [
 ['Spam'] \* 5 + ['Baked Beans'],
 ['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']
 ]
 list\_file = '/tmp/list.csv'
 dump\_list(list\_file, rows)
 rows = load\_list(list\_file)
 for row in rows:
 for cell in row:
 print(cell)"""

text2 = """import csv


def dump\_list(file, list):
 with open(file, 'w', newline='') as csvfile:
 spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
 quotechar='|', quoting=csv.QUOTE\_MINIMAL)
 for row in list:
 spamwriter.writerow(row)


def load\_list(file):
 with open(file, 'r', newline='') as csvfile:
 spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
 for row in spamreader:
 yield row


if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":
 rows = [
 ['Spam'] \* 5 + ['Baked Beans'],
 ['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']
 ]
 list\_file = '/tmp/list.csv'
 dump\_list(list\_file, rows)
 rows = load\_list(list\_file)
 for row in rows:
 while cell in row:
 print(cell)"""


def diff\_compare(text1, text2, diff_out="diff\_result.html", max_width=30, numlines=0, show_all=False):
    text1 = [row.rstrip() for row in text1.splitlines(keepends=True)]
    text2 = [row.rstrip() for row in text2.splitlines(keepends=True)]


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