一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
在一些企业招分析师的笔试题中，pandas已经作为必考的工具，所以如果你想要入行数据分析师，请努力学习使用pandas。
numpy是python的数值计算库，包括pandas之类的很多分析库都建立在numpy基础上。
numpy的核心功能包括：
ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能
用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A C API
numpy之于数值计算特别重要是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为：
比起Python的内置序列，numpy数组使用的内存更少
numpy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环
matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具，建议大家都去学学，数据的展现和数据分析同样重要。
sklearn和keras，sklearn是python机器学库，涵盖了大部分机器学习模型。keras是深度学习库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。
4、自动化爬虫
相信爬虫是大家最感兴趣的，python爬虫有很多的实现库，比如：urllib、requests、scrapy等，以及xpath、beautifulsoup等解析库。
爬虫入门容易，但学精难，所以初学者可以尝试写点简单的爬虫，比如豆瓣、知乎、微博呀。
这边就不做过多介绍。
总的来说，Python是很值得学习的，我也不会说大家往哪个方向学是最好的，各取所长选择自己最用得上的技能去学习就好，只要你能选择踏出正确的一步，胜利的曙光已经照向你了。
最后
为了帮助大家更好的学习Python，小编给大家准备了一份Python学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，需要获取方式：扫描下方即可获取。
👉Python学习路线汇总
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
👉精品Python学习书籍👈
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式：点击这里【 Python全套资料】 或扫描下方即可获取。
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉100道Python练习题👈
👉面试刷题👈
👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
获取方式：点击这里【 Python全套资料】 或扫描下方即可获取。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
(https://bbs.youkuaiyun.com/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0)**
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