感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:
① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)
② Python标准库资料(最全中文版)
③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)
④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)
⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
}
// 新增节点
append(val) {
let newNode = new Node(val)
if (this.head === null) {
this.head = newNode
} else {
let p = this.head
while (p.next) {
p = p.next
}
p.next = newNode
}
this.length++
}
// 在某位置插入新值
insert(index, val) {
if (index < 0 || index > this.length - 1) {
return false
}
let newInsertNode = new Node(val)
let current = this.head
let currIndex = 0
if (index === 0) {
newInsertNode.next = current
this.head = newInsertNode
} else {
let pre = null
while (currIndex < index) {
pre = current
current = current.next
currIndex++
}
newInsertNode.next = current
pre.next = newInsertNode
}
this.length++
return true;
}
//根据位置删除指定节点,成功返回元素,失败返回null
removeAt(position) {
if (position >= 0 && position < this.length) {
var current = this.head //current指针用来指向该指定节点
var previous = null //previous指针指向current指针前一个节点
var index = 0 //纪录是否到达指定位置
if (position == 0) {
this.head == current.next
} else {
while (index < position) {
previous = current //每次将previous指针和current指针向后移动一个,直到到达指定节点
current = current.next
index++
}
previous.next = current.next //该指定节点的前一个指针越过指定节点,直接指向其下一个节点
}
this.length-- //别忘了更新链表长度
return current.val //返回该元素
} else {
return null
}
}
//根据元素删除指定元素,成功返回已删除的节点,失败返回null
remove(val) {
let index = this.find(val)
return this.removeAt(index)
}
//根据元素查找节点,成功返回给定元素的索引,如果没有则返回-1
find(val) {
var current = this.head
var index = 0
if (current.val == val) {
return 0
}
while (current) {
if (current.val == val) {
return index
}
current = current.next
index++
}
return -1
}
isEmpty() {
return this.length == 0
}
size() {
return this.length
}
toString() {
let str = ‘’
let current = this.head
while (current) {
str += ‘,’ + current.val
current = current.next
}
return str
}
}
let newList = new LinkedList()
如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功!
最后祝你好运!!!
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!