最新Python并发编程之深入理解yield from语法_yield from 双向通道

在上一篇中，我们从生成器的基本认识与使用，成功过渡到了协程。

但一定有许多人，只知道协程是个什么东西，但并不知道为什么要用协程？换句话来说，并不知道在什么情况下用协程？

它相比多线程来说，有哪些过人之处呢？

在开始讲yield from 之前，我想先解决一下这个给很多人带来困惑的问题。

举个例子。

假如我们做一个爬虫。我们要爬取多个网页，这里简单举例两个网页(两个spider函数)，获取HTML（耗IO耗时），然后再对HTML对行解析取得我们感兴趣的数据。

我们的代码结构精简如下：

我们都知道，get_html()等待返回网页是非常耗IO的，一个网页还好，如果我们爬取的网页数据极其庞大，这个等待时间就非常惊人，是极大的浪费。

聪明的程序员，当然会想如果能在get_html()这里暂停一下，不用傻乎乎地去等待网页返回，而是去做别的事。等过段时间再回过头来到刚刚暂停的地方，接收返回的html内容，然后还可以接下去解析parse_html(html)。

利用常规的方法，几乎是没办法实现如上我们想要的效果的。所以Python想得很周到，从语言本身给我们实现了这样的功能，这就是yield语法。可以实现在某一函数中暂停的效果。

试着思考一下，假如没有协程，我们要写一个并发程序。可能有以下问题

1）使用最常规的同步编程要实现异步并发效果并不理想，或者难度极高。

2）由于GIL锁的存在，多线程的运行需要频繁的加锁解锁，切换线程，这极大地降低了并发性能；

而协程的出现，刚好可以解决以上的问题。它的特点有

协程是在单线程里实现任务的切换的

利用同步的方式去实现异步

不再需要锁，提高了并发性能

yield from的用法详解

yield from 是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。

yield from 后面需要加的是可迭代对象，它可以是普通的可迭代对象，也可以是迭代器，甚至是生成器。

简单应用：拼接可迭代对象#

我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。

使用yield

使用yield from

由上面两种方式对比，可以看出，yield from后面加上可迭代对象，他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来，对比yield来说代码更加简洁，结构更加清晰。

复杂应用：生成器的嵌套#

如果你认为只是 yield from 仅仅只有上述的功能的话，那你就太小瞧了它，它的更强大的功能还在后面。

当 yield from 后面加上一个生成器后，就实现了生成的嵌套。

当然实现生成器的嵌套，并不是一定必须要使用yield from，而是使用yield from可以让我们避免让我们自己处理各种料想不到的异常，而让我们专注于业务代码的实现。

如果自己用yield去实现，那只会加大代码的编写难度，降低开发效率，降低代码的可读性。既然Python已经想得这么周到，我们当然要好好利用起来。

讲解它之前，首先要知道这个几个概念

1、调用方：调用委派生成器的客户端（调用方）代码

2、委托生成器：包含yield from表达式的生成器函数

3、子生成器：yield from后面加的生成器函数

你可能不知道他们都是什么意思，没关系，来看下这个例子。

这个例子，是实现实时计算平均值的。

比如，第一次传入10，那返回平均数自然是10.

第二次传入20，那返回平均数是(10+20)/2=15

第三次传入30，那返回平均数(10+20+30)/3=20

认真阅读以上代码，你应该很容易能理解，调用方、委托生成器、子生成器之间的关系。我就不多说了

委托生成器的作用是：在调用方与子生成器之间建立一个双向通道。

所谓的双向通道是什么意思呢？

调用方可以通过send()直接发送消息给子生成器，而子生成器yield的值，也是直接返回给调用方。

你可能会经常看到有些代码，还可以在yield from前面看到可以赋值。这是什么用法？

你可能会以为，子生成器yield回来的值，被委托生成器给拦截了。你可以亲自写个demo运行试验一下，并不是你想的那样。

因为我们之前说了，委托生成器，只起一个桥梁作用，它建立的是一个双向通道，它并没有权利也没有办法，对子生成器yield回来的内容做拦截。

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