2024年Pycharm下载安装详细教程

本文指导如何下载和安装PyCharm的专业版和社区版,包括步骤、环境变量配置,以及推荐的Python学习路径,如工具选择、视频教程、实战和面试准备等。
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pycharm在官网是分为两个版本,第一个版本是Professional(专业版本),这个版本功能更加强大,主要是为Python和web开发者而准备,是需要付费的。第二个版本是社区版,比较轻量级,主要是为Python和数据专家而准备的。

专业的人员当然要下载专业版啦~虽然收费文章末尾会给如何实现破解版的小tips!

图示如下:

  • 第一步,打开官网界面,进入到下载界面

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  • 第二步,打开安装包,开始安装
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  • 第三步,选择安装路径
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  • 第四步,一些功能的选择
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    第五步,直接下一步,点击Install
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  • 第七步,完成
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3、环境变量的配置

  • 第一步、右击此电脑点击属性,点击高级系统设置,点击环境变量,打开Path新建
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  • 第二步、查看Pycharm路径
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  • 第三步、拷贝路径,完成环境变量的配置
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4、Pycharm的使用

  • 第一步、打开Pycharm初步使用
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  • 第二步、勾选我同意,点击继续
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  • 第三步、选择Don’t Send
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  • 第四步、选择免费试用30天
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  • 第五步、创建项目
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  • 第六步、关联python解释器
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  • 第七步、一步一步来
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  • 第八步、选file,然后选中“New Project…老方法写一个Hello world测试一下,查看运行结果
print('Hello world!')

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这样就完成pycharm的下载了!快去使用吧!

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python必备开发工具

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四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!img

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。img

六、面试宝典

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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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### PyCharm 2024 版本信息、特性及下载 PyCharm 支持多种平台,包括 Windows、MacOS 和 Linux 等操作系统[^1]。对于希望获取最新版本的开发者来说,了解 PyCharm 2024 的新特性和改进非常重要。 #### 新增功能与优化 PyCharm 2024 提供了一系列增强的功能来提升用户体验: - **性能优化**:显著提高了启动速度和大型项目中的索引效率。 - **调试工具强化**:增强了断点设置灵活性以及变量查看体验。 - **集成开发环境 (IDE)** 插件支持更新:增加了更多第三方插件的支持范围。 - **Python 解析器升级**:内置最新的 Python 解释器,确保兼容性并提供更好的语法提示。 #### 下载方式 为了安装适用于 Windows 平台的 PyCharm 2024,可以访问官方网站上的专用链接页面,在那里可以选择两个主要版本之一进行下载——Professional 或者 Community Edition。 ```bash # 访问官方网址以获取最新版 PyCharm 安装文件 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ``` #### 测试安装是否成功 完成安装之后,可以通过编写简单的脚本来验证 IDE 是否正常工作。下面是一段用于导入常用库并加载数据集的例子代码片段[^2]: ```python # -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 取消 SSL 验证以便于某些网络环境下顺利获取资源 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 加载加州房价数据集作为示例 housing = fetch_california_housing() print(housing.data.shape) ```
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