Python数据处理（三）-txt文件指定数据提取并可视化作图_数据集txt文件指定

一，数据格式以及需求

作为测试工程师，面对这种海量的数据，我们周末提取指定位置的数据并可视化其变化规律呢，excel当然是首选，方便快捷。但是那种几十万行甚至更多的数据的时候，手动操作就捉襟见肘了。

于是我们需要python来自动化操作并完成。

1，有的数据我们直接提取后不需要处理即可全部作图

2，有的数据，我们提取后，还需要分组（16，256等等），求最大最小，以及平均值再作图

二，分布实现需求

这个需求比较简单，思路简单清晰。

1，我们需要时间或者其他数据，正则表达式提取（提取方式有很多种，正则表达式只是其一）

2，提取的数据存入python的数据结构–列表（就能满足功能要求）

3，数据处理

4，作图

三，各个步骤

一，提取数据后直接作图

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备存储提取数据的列表
times = []

# 打开文本文件并读取每一行
with open('./log/be_cycling_tBE.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 找到