如何快速更新自己的技术积累?
- 在现有的项目里,深挖技术,比如用到netty可以把相关底层代码和要点都看起来。
- 如果不知道目前的努力方向,就看自己的领导或公司里技术强的人在学什么。
- 知道努力方向后不知道该怎么学,就到处去找相关资料然后练习。
- 学习以后不知道有没有学成,则可以通过面试去检验。
我个人觉得面试也像是一场全新的征程,失败和胜利都是平常之事。所以,劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜,等待你的将是更美好的未来,继续加油!
以上面试专题的答小编案整理成面试文档了,文档里有答案详解,以及其他一些大厂面试题目
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为什么以及如何使用深度学习模型,以及如何使用这些知识来提高模型的准确性、速度和可靠性
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如何将你的模型转换为实际的Web应用程序,以及在模型出错时如何调试模型。
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最新的深度学习技术,尝试真正有意义的实践
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如何阅读深度学习研究论文
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如何实现深度学习算法从无到有
2,TDengine
https://github.com/taosdata/TDengine Star 13038
TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量。
3,first-order-model
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model Star 6749
一张名人照片,加上随便一段视频,就能让照片里的人物分分钟动起来。比如输入一段川普的视频,原本静止在画面中的史塔克们,也忍不住跟着动了起来。
4,sherlock
https://github.com/sherlock-project/sherlock Star 14360
Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库,你可选择锁同步的不同后台。
5,mirai
https://github.com/mamoe/mirai Star 3240
mirai 是一个在全平台下运行,提供 QQ Android 协议支持的高效率机器人库。
6,fucking-algorithm
https://github.com/labuladong/fucking-algorithm Star 10754
这是一个微信公号博主在Github上创建的一个项目,上面有60多篇原创文章,都是基于LeetCode的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且做到了举一反三,通俗易懂,不是简单的代码堆砌,有目录。
7,servo
https://github.com/servo/servo Star 17549
Servo是一个Web浏览器引擎的原型,使用 Rust 语言开发,当前基于OS X和Linux开发。Servo实现了Chromium嵌入式框架的API。这意味着,正在使用CEF的开发者不需要对应用程序做任何修改就可以比较Blink和Servo引擎的性能,未来的开发者也不需要考虑另外一种浏览器API。
8,bashtop
https://github.com/aristocratos/bashtop Star 7893
bashtop是一个Linux资源监视器,可以显示处理器、内存、磁盘、网络和进程的使用情况与状态。
9,mall-swarm
https://github.com/macrozheng/mall-swarm Star 3609
mall-swarm是一套微服务商城系统,采用了 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、Spring Boot 2.3、Oauth2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术,同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全,附带全套Spring Cloud教程。
学习分享,共勉
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