小白也能轻松驾驭！一键安装QWQ+OpenManus，体验回答速度飞快的智能助手！

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_84495872/article/details/146136671

不过有好些朋友反馈，看不懂。OpenManus毕竟是人家3小时搞出的项目，暂时还未支持docker一键部署，是用的原生python环境启动，确实对小白不太友好。

以及有朋友咨询OpenManus是否可以接本地的QWQ。

其实千问这个号称可以比肩满血R1的QWQ 32b，我前两天就想本地部署试试了，但即便QWQ 是32B，模型本身也才20G（比R1满血版小了20倍），我本地的8G显存还是完全不够看，告辞。

正在纠结要不要本地部署32b的QWQ测试一下效果，突然想到之前分享了一篇【无需显卡，一键部署DeepSeek】的文章，用到了腾讯的一个叫cnb的平台

PS：建议先看看上面这篇

我抱着试试的心态，打开cnb，在站内搜索了一下。

还真找到了支持一键部署OpenManus+QWQ的仓库，和一键单独部署QWQ的仓库。

OpenManus+QWQ仓库地址：

https://cnb.cool/Anyexyz/OpenManus-with-QwQ

QWQ仓库地址：

https://cnb.cool/Anyexyz/QwQ

整个部署过程非常简单，可以说是有手就行，而且完全不用担心各种环境、网络问题，特别适合想要测试开源项目效果，又怕麻烦的朋友。

一键部署QWQ

我们先来看看一键部署QWQ

先进入QWQ仓库

点击右上角Fork，将这个仓库复制一份成为我们自己的仓库。

Fork之后会直接跳转到，我们的QWQ副本仓库，直接点击右上角云原生开发

点击使用Web IDE打开

在终端这里输入：ollama run $ds 回车，直接就可以开始对话啦~

推理速度也是飞快~

一键安装OpenManus+QWQ

这个仓库顾名思义，就是搭载QWQ 32b的OpenManus

从它的.cnb.yml配置文件中也能看出来

部署流程跟上面的基本一致

OpenManus+QWQ仓库地址：

https://cnb.cool/Anyexyz/OpenManus-with-QwQ

先进入OpenManus-with-QwQ仓库，然后Fork到自己仓库，点击云原生开发，选择Web-IDE打开

在终端输入如下指令(进入项目目录，下载相关依赖)

cd OpenManus``pip install -r requirements.txt

依赖下载完成之后，运行 OpenManus：

python main.py

总结一下使用体验

cnb平台一键启动开源项目是非常丝滑的，关键完全免费。

但是QWQ的模型我丢了几个case，测试了一下，感觉它会一直推理，推理，推理，不会停一样，，，

OpenManus+QWQ，任务经常都超时了，还没出结果…

如果想快速体验OpenManus接入其他模型，可以用下面这个仓库（只部署OpenManus）

https://cnb.cool/hex/ai/OpenManus

当然这个平台不光能一键部署DeepSeek、QWQ、OpenManus，对于小白来说，只要你能找到相关项目仓库，任何开源项目都支持一键部署、快速体验，验证之后再决定是否要本地部署使用，我觉得还是非常节约时间的。

欢迎评论区分享你的QWQ和OpenManus使用体验~

在这里插入图片描述

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述