超全50本！这份人工智能领域精选书单，帮你构建完整知识体系！

原创于 2025-08-05 17:58:26 发布 · 517 阅读

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在大语言模型（LLM）与生成式人工智能（AIGC）席卷全球的当下，翻译技术革命正以前所未有的速度演进。机器翻译、译后编辑模式被重新定义，翻译教学与研究借助AI技术不断突破边界。如今，语言服务行业的竞争焦点，已然从单纯的语言能力，转向对AI技术的深度驾驭，技术素养成为现代译者驰骋未来的核心竞争力。

王华树教授团队精心梳理了一份翻译技术类书单，从技术哲学、伦理、研究与应用四大维度构建知识体系，剖析大语言模型翻译原理与应用边界，解读AIGC在多语言创作中的优势与风险，涵盖AI辅助翻译工具实操指南，为读者提供全面答案。无论你是想探索AI技术背后的哲学逻辑，还是思考数据隐私与伦理问题；无论你志在钻研前沿的AIGC研究成果，还是渴望掌握大语言模型的优化使用技巧，都能在这份书单中找到答案。

【注】以下书单按照技术伦理、哲学、应用、研究的分类排序，排名不分先后。

01.技术伦理类

[1] Koskinen, K. & Pokorn, N. K. The Routledge Handbook of Translation and Ethics[M]. London & New York: Routledge, 2021.

[2] Floridi, L. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities [M]. Oxford: Oxford University Press, 2023.

[3] Coeckelbergh, M. AI Ethics [M]. Cambridge, MA: MIT Press, 2020.

[4] Häggström, O. Here Be Dragons: Science, Technology and the Future of Humanity[M]. Oxford: Oxford University Press, 2016.

[5] Moniz, H. & Escartín, C. P. Towards Responsible Machine Translation: Ethical and Legal Considerations in Machine Translation[M]. Berlin: Springer, 2023.

[6] Suleyman, M. The Coming Wave: AI, Power, and Our Future[M]. New York: Crown, 2023.

[7] Sumpter, D. Outnumbered: From Facebook and Google to Fake News and Filter - bubbles – The Algorithms That Control Our Lives[M]. London: Bloomsbury Sigma, 2018.

[8]托马斯・查莫罗-普雷穆季奇. AI 时代人性的弱点[M].李文远译.北京：中国科学技术出版社, 2025.

[9]约瑟夫・E・奥恩.教育的未来：人工智能时代的教育变革[M].李海燕,等译.北京：机械工业出版社, 2019.

[10]安东尼・塞尔登,奥拉迪梅吉·阿比多耶.第四次教育革命-人工智能如何改变教育[M].吕晓志译.北京：机械工业出版社, 2019.

02.技术哲学类

[11] Kenny, D. (Ed.). Human Issues in Translation Technology[M]. London & New York: Routledge, 2017.

[12] Lee, K. F., & Chen, Q. F. AI 2041: Ten Visions for Our Future [M]. New York: Crown Currency, 2024.

[13] Russell, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control[M]. New York: Viking, 2019.

[14] Isaacson, W. Elon Musk[M]. New York: Simon & Schuster, 2023.

[15] Susskind, R. How To Think About AI: A Guide For The Perplexed[M]. Oxford: Oxford University Press, 2025.

[16]吴军.智能时代：大数据与智能革命重新定义未来[M].北京：中信出版社, 2016.

[17]吴军.浪潮之巅（第四版）[M].北京：人民邮电出版社,2019.

[18]李开复,陈楸帆. AI 未来进行式[M].杭州：浙江人民出版社, 2022.

[19]尤瓦尔・赫拉利.智人之上[M].林俊宏译.北京：中信出版社, 2024.

[20]尤瓦尔・赫拉利.未来简史[M].林俊宏译.北京：中信出版社, 2017.

[21]亨利・基辛格等.人工智能时代与人类未来[M].北京：中信出版社, 2022.

[22]亨利・基辛格等.人工智能时代与人类价值[M].胡利平,等译.北京：中信出版社, 2025.

[23]迈克斯・泰格马克.生命3.0：人工智能时代人类的进化与重生[M].汪婕舒译.杭州：浙江教育出版社, 2018.

[24]尼克.人工智能简史（第2版）[M].北京：人民邮电出版社, 2021.

[25]凯文・凯利.失控（修订版）[M].张行舟,等译.北京：新星出版社, 2016.

[26]凯文・凯利.科技想要什么（修订版）[M].严丽娟译.北京：电子工业出版社, 2023.

[27]雷・库兹韦尔.奇点临近[M].李庆成,等译.北京：机械工业出版社, 2021.

[28]徐英瑾.人工智能哲学十五讲[M].北京：北京大学出版社, 2020.

[29]林德宏,王治东.人与技术的哲学思考[M].上海：复旦大学出版社, 2024.

[30]李飞飞.我看见的世界[M].赵灿译.北京：中信出版集团, 2024.

[31]穆斯塔法・苏莱曼.,迈克尔·巴斯卡尔. 浪潮将至：技术、权力与未来的冲击[M].贾海波译.北京：中信出版集团, 2023.

[32]布莱恩・坎特韦尔・史密斯.测算与判断：人工智能的终极未来[M].刘志毅译.北京：中信出版集团, 2022.

[33]凯德・梅兹.深度学习革命[M].桂曙光译.北京：中信出版集团, 2022.

03.技术应用类

[34] Rothwell, A. Translation Tools and Technologies [M]. London & New York: Routledge, 2023.

[35] Moorkens, J., Way, A. & Lankford, S. Automating Translation[M]. London & New York: Routledge, 2024.

[36] Mitchell - Schuitevoerder, R. A Project - Based Approach to Translation Technology [M]. London & New York: Routledge, 2020.

[37] Kornacki, M. & Pietrzak, P. Hybrid Workflows in Translation: Integrating GenAI into Translator Training[M]. London & New York: Routledge, 2024.

[38] Peng, Y. H., Huang, H. H. & Li, D. F. New Advances in Translation Technology Applications and Pedagogy[M]. Berlin: Springer, 2024.

[39] Kenny, D. (Ed.). Machine Translation for Everyone: Empowering Users in the Age of Artificial Intelligence [M]. Berlin: Language Science Press, 2025.

[40] Moorkens, J. et al. Translation Quality Assessment: From Principles to Practice[M]. Springer, 2018.

[41]王华树,李莹.人人都用得上的翻译技术[M].北京：知识产权出版社, 2024.

[42]韩林涛.译者编程入门指南[M].北京：清华大学出版社, 2020.

[43]许家金，赵冲，孙铭辰.大语言模型的外语教学与研究应用[M].北京：外语教学与研究出版社, 2024.

[44]埃里克・马瑟斯. Python 编程：从入门到实践（第2版）[M].袁国忠译.北京：人民邮电出版社, 2023.

04.技术研究类

[45] Pym, A. & Hao, Y. How to Augment Language Skills: Generative AI and Machine Translation in Language Learning and Translator Training[M]. London & New York: Routledge, 2024.

[46] Sin - wai, C. Routledge Encyclopedia of Translation Technology (2nd Edition) [M]. London & New York: Routledge, 2025.

[47] Sun, S. J., Liu, K. L. & Moratto, R. Translation Studies in the Age of Artificial Intelligence[M]. London & New York: Routledge, 2025.

[48]王华树.翻译技术研究[M].北京：外语教学与研究出版社, 2023.

[49]王湘玲.面向人工智能的翻译能力研究：理论、方法与实证[M].上海：上海外语教育出版社, 2025.

[50]迈克尔・伍尔德里奇.人工智能全传[M].许舒译.杭州：浙江科学技术出版社, 2021.

工欲善其事，必先利其器。当技术以加速度重构语言服务的生态，唯有持续在知识的海洋里溯流而上，才能在理解技术原理的过程中看见世界的更多维度，在掌握工具逻辑的过程中锤炼穿透表象的认知能力。这是一场以智识为舟、以技术为桨的认知远航——每一次深度阅读，都是在为理解这个被AI重塑的世界，添上一块坚实的认知基石。

说明：本翻译技术书单旨在汇集10年来，适合翻译技术专业学生、研究者以及AI翻译技术爱好者的优质图书，其中近5年出版的书籍将被优先纳入考量。在筛选过程中，我们权衡了知识性、影响力、可读性和新颖性等多元因素，力求呈现一份兼具深度与广度、经典与前沿的阅读指南。欢迎大家积极推荐和补充。

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由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

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