面试阿里JavaP7岗本以为凉凉：4轮技术面终拿下offer，终圆我大厂梦

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）

正文

阿里三面：

1.jvm性能调优都做了什么

2.分布式系统原理：CAP，最终一致性，幂等操作等

3.高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的

4.什么情况会出现雪崩，以及如何应对？

5.集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？

6.分布式架构设计哪方面比较熟悉

7.介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路

8.谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？

阿里四面

1.自己参与的项目，技术难度高的有哪些？

2.谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里

3.线上有实际的性能优化经验？

4.从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路，以及如何优先排序？

5.redis的持久化方式，redis3.0原生集群和redis读写分离+哨兵机制区别

6.Redis 的 list zset 的底层实现

7.如果让你实现一个mq，怎么样保证消息不丢失

8.你熟悉哪些中间件，谈谈你对他们的理解，以及对应的使用场景区别？

9.最后，你有什么想问我的？

HR面

自我介绍

如何学习新技术？

如何团队合作的？

职业规划

由于文章的篇幅有限，所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里

我总结了下，问的都不算很难，虽然不是很顺畅，但问题也都一一回答上了，但是总感觉有种说不出的感觉。本以为已经凉凉了，谁知道几天后竟然收到通知，竟然过了！心情也是有点无法平静

当然，大厂的面试，是一个系统规范化的流程，除了Spring、Redis、MQ这些必备品外，每一个简历都会有一句你Java基础扎实（有没有被说中），那么，到底怎么样算Java基础扎实?

1、集合，例如 List、Map的原理，HashMap基本必问这个不用我多说

2、并发，例如线程、线程池，锁相关，这些也基本必问

3、JVM，例如垃圾回收器，垃圾回收算法，OOM处理，jvm参数及调优

那么专业技能怎么写？

先问一下你自己会什么，然后看看你意向的公司需要什么。我说的是一般HR可能并不太懂技术，（当然内部人员来面试就不一样了）所以他在筛简历的时候可能就盯着你专业技能的关键词来看。对于公司有要求而你不会的技能，你可以提前花几天时间学习一下，然后在简历上可以写上自己了解这个技能。比如你可以这样写(下面这部分内容摘自我的简历，大家可以根据自己的情况做一些修改和完善)：

1.计算机网络、数据结构、算法、操作系统等课内基础知识：掌握

2.Java 基础知识：掌握

3.JVM 虚拟机（Java内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM内存管理）：掌握

4.高并发、高可用、高性能系统开发：掌握

5.Struts2、Spring、Hibernate、Ajax、Mybatis、Redis、JQuery ：掌握

6.SSH 整合、SSM 整合、 SOA 架构：掌握

7.Dubbo： 掌握

8.Zookeeper: 掌握

9.常见消息队列: 掌握

10.Linux：掌握

11.MySQL常见优化手段：掌握

12.Spring Boot +Spring Cloud +Docker:了解

13.Hadoop 生态相关技术中的 HDFS、Storm、MapReduce、Hive、Hbase ：了解

14.Python 基础、一些常见第三方库比如OpenCV、wxpy、wordcloud、matplotlib：熟悉

上面说的这些，是面试基本的标配了。

首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis这两个是标配没跑的了。为啥？你要突出你的核心竞争力，无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。

其次，核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践，但是这些分布式解决方案，也很大程度上依赖 Redis和 MQ。

文末

我将这三次阿里面试的题目全部分专题整理出来，并附带上详细的答案解析，生成了一份PDF文档

• 第一个要分享给大家的就是算法和数据结构

• 第二个就是数据库的高频知识点与性能优化

• 第三个则是并发编程（72个知识点学习）

• 最后一个是各大JAVA架构专题的面试点+解析+我的一些学习的书籍资料

还有更多的Redis、MySQL、JVM、Kafka、微服务、Spring全家桶等学习笔记这里就不一一列举出来

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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