网络安全最全【算法学习】1828，这份1307页网络安全面试全套真题解析

一、网安学习成长路线图

网安所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、网安视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

三、精品网安学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、网络安全源码合集+工具包

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、网络安全面试题

最后就是大家最关心的网络安全面试题板块

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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1828. 统计一个圆中点的数目：

给你一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] ，表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。

同时给你一个数组 queries ，其中 queries[j] = [xj, yj, rj] ，表示一个圆心在 (xj, yj) 且半径为 rj 的圆。

对于每一个查询 queries[j] ，计算在第 j 个圆 内 点的数目。如果一个点在圆的 边界上 ，我们同样认为它在圆 内 。

请你返回一个数组 answer ，其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。

样例 1

输入：
	points = [[1,3],[3,3],[5,3],[2,2]], queries = [[2,3,1],[4,3,1],[1,1,2]]
输出：
	[3,2,2]
解释：
	所有的点和圆如上图所示。
	queries[0] 是绿色的圆，queries[1] 是红色的圆，queries[2] 是蓝色的圆。

样例 2

输入：
	points = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]], queries = [[1,2,2],[2,2,2],[4,3,2],[4,3,3]]
输出：
	[2,3,2,4]
解释：
	所有的点和圆如上图所示。
	queries[0] 是绿色的圆，queries[1] 是红色的圆，queries[2] 是蓝色的圆，queries[3] 是紫色的圆。

提示

• 1 <= points.length <= 500
• points[i].length == 2
• 0 <= x​​​​​​i, y​​​​​​i <= 500
• 1 <= queries.length <= 500
• queries[j].length == 3
• 0 <= xj, yj <= 500
• 1 <= rj <= 500
• 所有的坐标都是整数。

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分析

• 二当家的刚看到题目先是有点懈怠心里，因为几何知识都忘记了，感觉会很复杂。
• 但是读了题，仔细思考后发现点是否会落在圆内，就是要看点到圆心的距离是否小于等于圆的半径。
• 假设圆心p1的坐标是（x1，y1），点p2的坐标是（x2，y2），那么点到圆心的距离就是

(

x

2

−

x

1

)

2

(

y

2

−

y

1

)

2

\sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}

(x2​−x1​)2+(y2​−y1​)2

​。

• 由于我们只需要比较距离和半径哪个大，并不需要真的算出距离，所以可以距离不开方，而把半径做平方，因为平方运算要比开方快。

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题解

java

class Solution {
    public int[] countPoints(int[][] points, int[][] queries) {
        final int n   = queries.length;
        int[]     ans = new int[n];

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int x = queries[i][0];
            int y = queries[i][1];
            int r = queries[i][2];
            int r2 = r \* r;
            int maxX = x + r;
            int minX = x - r;
            int maxY = y + r;
            int minY = y - r;

            for (int[] p : points) {
                int px = p[0];
                int py = p[1];
                // 加速的判断，是否有意义不好说，对于不符合的点会更快，对于符合的点会更慢，也许就互相抵消了
                if (px < minX || px > maxX
                    || py < minY || py > maxY) {
                    continue;
                }
                // 到圆心距离小于等于半径的点就是满足题目要求的点
                double dis = Math.pow(px - x, 2) + Math.pow(py - y, 2);
                if (dis <= r2) {
                    ans[i]++;
                }
            }
        }

        return ans;
    }
}

---

c

/\*\*
 \* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 \*/
int\* countPoints(int\*\* points, int pointsSize, int\* pointsColSize, int\*\* queries, int queriesSize, int\* queriesColSize, int\* returnSize){
    \*returnSize = queriesSize;
    int \*ans = malloc(sizeof(int) \* queriesSize);

    for (int i = 0; i < queriesSize; ++i) {
        int x = queries[i][0];
        int y = queries[i][1];
        int r = queries[i][2];
        int r2 = r \* r;
        int maxX = x + r;
        int minX = x - r;
        int maxY = y + r;
        int minY = y - r;

        int count = 0;

        for (int j = 0; j < pointsSize; ++j) {
            int px = points[j][0];
            int py = points[j][1];
            // 加速的判断，是否有意义不好说，对于不符合的点会更快，对于符合的点会更慢，也许就互相抵消了
            if (px < minX || px > maxX
                || py < minY || py > maxY) {
                continue;
            }
            // 到圆心距离小于等于半径的点就是满足题目要求的点
            double dis = (px - x) \* (px - x) + (py - y) \* (py - y);
            if (dis <= r2) {
                ++count;
            }
        }

        ans[i] = count;
    }

    return ans;
}

---

c++

class Solution {
public:
    vector<int> countPoints(vector<vector<int>>& points, vector<vector<int>>& queries) {
        vector<int> ans;

        for (auto &query : queries) {
            int x = query[0];
            int y = query[1];
            int r = query[2];
            int r2 = r \* r;
            int maxX = x + r;
            int minX = x - r;
            int maxY = y + r;
            int minY = y - r;

            int count = 0;

            for (auto &point : points) {
                int px = point[0];
                int py = point[1];
                // 加速的判断，是否有意义不好说，对于不符合的点会更快，对于符合的点会更慢，也许就互相抵消了


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