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原创 全新发布！大模型LLM学习路线图：全面掌握学习路径，非常详细收藏我这一篇就够了
ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮，2023年可以被称为AI元年，AI大模型以一种野蛮的方式，闯入你我的生活之中。从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超出了多数人的预料，让不少人惊呼：“未来是属于AI的”。AI大模型——成为互联网从业者必备技能。
2024-08-11 19:00:00
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原创 大模型引领机器学习未来：探索趋势与多元化应用
在过去的几年里，机器学习大模型（Large Models）成为了人工智能领域最热门的话题之一。这些大模型通过大规模数据训练，展现出前所未有的能力，推动了自然语言处理、计算机视觉等领域的飞速发展。本文将详细探讨机器学习大模型的基本概念、技术实现、应用场景以及未来的发展趋势。机器学习大模型，通常指的是包含数十亿甚至上千亿参数的深度学习模型。与传统的小规模模型相比，大模型通过大规模数据和计算资源进行训练，能够更好地捕捉复杂的数据模式和特征。
2024-07-13 10:28:53
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原创 LLM系列：KVCache及优化方法
KV cache的峰值显存占用大小: b(s+n)∗h∗l∗2∗2=4blh(s+n)b(s+n)∗h∗l∗2∗2=4blh(s+n)b(s+n)∗h∗l∗2∗2=4blh(s+n)，输入序列长度s，输出序列长度n，第一个2表示k/v cache，第二个2表示fp16占用2个字节，transformer模型的层数为l，隐藏层维度为h。按查询头Q分组，每个组共享一个K和V。如下以GPT2结构第i层推理过程为例，分析KV Cahche计算过程，其中WQi，WKi，WVi，WOi，Wupi，WdowniW_Q。
2024-07-01 12:00:00
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原创 吴恩达AI系列：教你如何用Langchain封装一本书
编辑吴恩达（英语：Andrew Ng，1976年4月18日—）是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。2011年，吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目2014年5月16日，吴恩达加入百度，负责“百度大脑2017年12月，吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai，担任公司的首席执行官。
2024-06-27 10:17:28
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原创 月薪5w是真的！产品人别再观望，这个新兴领域值得冲！
这几年的产品经理，可太难做了。整天就是流程图、产品原型图，琐碎工作多，没时间自我提升；出了bug，都来找产品，晋升困难，工资迟迟不涨，甚至即将裁员……本想原地熬熬资历，凭着经验升个职，到头来发现……好像已经到了“职业天花板”。如今DeepSeek横空出世，AI浪潮下，市场对产品岗的要求已经变了！现在，卷经验已经没有用了。接下来的产品人，得卷AI能力了！
2025-08-05 15:19:14
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原创 【百度二面】大模型面试题：GRPO在MoE上为什么难以收敛？
【摘要】本文首先分析了GRPO在MoE结构中难以收敛的原因：新旧策略可能激活不同专家组合，导致重要性比率方差增大，造成训练不稳定。随后介绍了RoutingReplay等解决方案。文章后半部分转向大模型学习路径规划，提出四阶段学习体系（10天初阶应用、30天高阶开发、30天模型训练、20天商业闭环），并分享包括提示词工程、RAG系统等在内的完整学习资源包，帮助从业者掌握AI竞争优势。最后提供免费学习资料获取方式，强调在AI时代掌握新技术的重要性。
2025-08-05 14:48:17
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原创 一文吃透MOE！从原理到应用，这篇就够了，小白也能看懂！
MoE（混合专家）是一种通过稀疏激活实现高效计算的神经网络架构，其核心思想是让每个输入仅激活部分专家模块，而非全部网络。这种设计能在保持超大参数规模（万亿级）的同时，显著降低推理成本（仅激活Top-1/2专家）。
2025-08-05 14:03:43
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原创 字节AI解5道IMO难题，数学模型推理能力达SOTA水平！
摘要： 字节跳动SeedAI4Math团队开发的Seed-Prover人工智能系统在2025年国际数学奥林匹克（IMO）中成功解决6道题中的5道，标志着AI在自动推理领域的重大突破。其核心创新包括： 引理式证明：将复杂问题分解为可验证的子问题（引理），模仿人类数学家“分而治之”的思维模式； 三级推理策略：轻量模式（快速修正）、中等模式（嵌套循环攻克引理）、重度模式（多日探索性研究），动态分配计算资源； 神经符号结合：专用引擎Seed-Geometry通过LLM生成创意构造，结合C++符号推理实现100倍速度
2025-08-05 11:29:22
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原创 AI Agent为啥能”懂你”？关键就在这里——上下文工程（Context Engineering）深度解析！
摘要：文章探讨了AI智能体开发中的核心挑战——上下文工程(Context Engineering)，分析了智能体在长任务执行中出现的"失忆"、工具选择混乱、响应变慢等问题根源。系统介绍了四大核心策略：写入(Write)、选择(Select)、压缩(Compress)和隔离(Isolate)上下文，并提供了建立监控机制、逐步优化等实用建议。文章还指出掌握AI技术将带来竞争优势，并分享了大模型AI的学习路径和资源。
2025-08-05 10:34:02
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原创 AI医生的崛起：它能诊断、开药，但为何护士的角色难以被取代？
AI能否取代医生引争议：人机协作或是最佳模式 摘要：DeepMind CEO哈萨比斯认为AI可取代医生但无法取代护士，引发医疗界热议。医学专家沃克特则持相反观点，强调医患信任和人文关怀是AI难以替代的。近期测评显示，AI在医学诊断方面表现优异，但在处理复杂情感因素和不确定性时仍存在局限。行业共识认为，AI最适合作为医生的高效助手，而非替代者。未来医疗体系应聚焦人机协作，将AI的数据处理能力与医生的人文关怀相结合，实现更优质的医疗服务。
2025-08-05 10:06:06
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原创 PPO、DPO、GRPO，到底谁才是强化学习/偏好优化的王者？一文看懂它们的优劣与适用场景！
本文系统对比了四种大模型对齐方法：PPO（基于Token级优化，需奖励和价值模型）、DPO（直接偏好优化，无需奖励模型）、GRPO（基于完整回复的相对偏好优化）和GAPO（对抗式优化）。文章从基础概念、方案解析、实现细节和对比分析四个维度展开，通过代码示例阐明各方法的核心公式和训练流程。关键差异在于：PPO需多模型配合但更稳定；DPO/GRPO直接利用偏好数据更高效；GAPO通过对抗训练实现细粒度控制。最后指出掌握这些技术对AI从业者的竞争优势，并附大模型学习路径和资源包。
2025-08-05 09:26:53
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原创 从聊天到代码，国产LLM一周大爆发！它们凭什么霸占Hugging Face热榜？
本周国产开源大模型迎来爆发式更新：智谱AI发布GLM-4.5，采用混合专家架构，参数达3550亿，在推理、代码等领域表现优异；通义千问连续推出5款Qwen3系列升级模型，包括235B参数版本和"甜品级"编程模型Qwen3-Coder-Flash；阶跃星辰开源Step3多模态推理模型；腾讯则发布首个支持物理仿真的3D世界生成系统HunyuanWorld-1。这些模型在HuggingFace等平台开源，提供API服务，覆盖从基础推理到3D场景生成等多元应用场景。
2025-08-04 16:06:24
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原创 FrOG：基于知识图谱的开源GraphRAG问答系统研究综述来了
本研究提出FrOG开源框架，通过知识图谱(KG)增强大语言模型(LLM)的问答能力，解决知识更新延迟、推理不透明和幻觉问题。系统采用两阶段Pipeline设计：v1实现基础SPARQL查询生成，v2引入多语言支持与矢量检索，支持Wikidata、DBpedia及本地CurriculumKG。实验表明，Pipelinev2+Qwen2.57B在Wikidata/DBpedia/CurriculumKG上分别达到0.458/0.517/0.976的Jaccard相似度，验证了本体检索和小样本提示的关键作用。
2025-08-04 16:05:04
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原创 2025最新指南！AI产品经理如何快速晋升？从入门到高薪的完整规划方案来了！
AI产品经理作为"技术+产品+行业"的复合型人才，正成为科技行业的新宠。北京地区高级人才年薪可达24-60万，预计2025年该岗位将占产品经理总量的15%。核心能力包括：1）技术理解（机器学习原理、AI工具链使用）；2）产品设计（需求分析、交互设计）；3）行业认知（金融、医疗等垂直领域应用）。建议分三阶段学习：0-6个月打基础，6-12个月专攻行业应用，12-24个月打造作品集。转型者可选择技术转产品、传统产品升级等路径，重点补足商业思维或技术短板。行业正处高速发展期，系统学习大模型技术、参与实战项目是入行
2025-08-04 10:56:04
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原创 内部流出？大模型算法工程师5道面试真题解析，算法岗求职必看！
本文系统介绍了FluxLora模型的训练与应用，包含五个核心部分：1）详细阐述FluxLora训练流程，从数据集准备到模型测试调优；2）对比分析Flux中CLIP和T5文本编码器的功能差异；3）解析Flux与Stable Diffusion的架构区别，突出Transformer在图像生成中的优势；4）探讨Transformer中绝对位置编码与旋转位置编码的技术差异；5）说明Transformer位置编码的演进与应用选择。最后提供了AI大模型学习路径，涵盖从系统设计到行业落地的完整知识体系。
2025-08-04 10:28:14
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原创 【喂饭教程】不懂编程也能搭智能体？3步秒懂，小白3分钟顶一周工作量！
字节跳动推出的AI开发平台"扣子"(Coze)让零基础用户也能快速创建智能体。该平台无需编程知识，通过可视化拖拽操作即可搭建客服助手、知识问答机等功能模块，并支持一键发布到微信公众号、抖音等平台。文章详细介绍了从注册到创建智能体的完整流程，包括选择插件、设置问候语等步骤，并强调其"白嫖"特性。作者还分享了AI大模型学习路线、视频教程等免费资源获取方式，帮助新手快速掌握智能体开发技能。
2025-08-04 10:06:18
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原创 谁说AI不能放贷？这家AI Agent刚拿4.3亿融资，你看好吗？
AI贷款服务平台Salient获6000万美元A轮融资，估值达3.5亿美元。该公司通过AI agents优化消费贷款全流程，包括语音客服、合规审核和系统集成，已帮助客户提升22%付款完成率，处理10亿美元收款。其技术特点包括实时合规监控、70%效率提升以及私有云数据安全保障。创始人团队由金融科技专家和AI工程师组成，此前曾在特斯拉、高盛等企业任职。目前Salient已与多家银行及金融机构合作，正扩大团队规模。
2025-08-04 09:40:36
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原创 最新官宣！Poe API开放，无缝接入Dify，开发者的春天来了？
Poe开放API后，用户可以通过Dify平台直接调用Poe上的提示词bot作为API使用。文章介绍了两种接入方式：直接连接（需科学上网）和通过One-API中转（适合内网环境）。Poe提供4.99/19.99美元订阅，包含百万积分，性价比高于直接购买官方API。教程详细演示了从部署One-API、配置渠道到Dify集成的完整流程，使开发者能在各种网络环境下稳定接入Claude、GPT-4等大模型服务。最后还附赠大模型学习资源包，涵盖从入门到商业落地的全套资料。
2025-08-04 09:18:04
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原创 国产大模型新进展：智谱开源GLM-4.5，性能宣称堪比GPT-4！
中国AI创业公司Z.ai开源了性能媲美GPT-4的GLM-4.5大模型家族，包含旗舰版和轻量版两个版本。该模型在12项权威测试中排名全球第三，在网页操作、数学推理等任务中表现突出，且API价格仅为同类产品一半。更引人注目的是，公司采用Apache 2.0开源协议，允许免费商用。这一突破性进展不仅展示了中国AI技术的快速发展，更体现了开放共享的科技理念，为全球AI生态发展提供了新选择。
2025-08-03 09:00:00
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原创 数据查询效率翻倍！AI帮你生成SQL并直接返回结果，开发者必备！
本文介绍了在SpringBoot 3.4.4和JDK 17环境下，通过集成Spring AI框架实现AI生成SQL的功能。主要步骤包括：1）引入Alibaba AI相关依赖；2）配置YML文件设置API密钥和模型参数；3）设计学生信息表结构；4）创建RAG提示词模板和SQL模式文件；5）开发SQL生成控制器和服务层；6）配置ChatClient；7）测试功能。系统可根据自然语言问题自动生成SQL查询并返回结果，演示了AI在数据库查询领域的应用。文章最后还提供了AI大模型学习路线和资源获取方式。
2025-08-03 08:00:00
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原创 【万字长文】深度剖析：AI智能体产品开发的技术脉络与框架全景，理论与实践如何闭环？
2025年AI智能体技术迎来关键转折，企业应用进入爆发期。该报告系统分析了AI智能体的技术架构、产品生态和开发框架，指出其正从被动对话工具转变为具备感知、推理、规划、执行和学习能力的自主系统。核心趋势包括：多智能体协作成为主流，企业级产品如ManusAI实现持续任务执行，开源框架加速技术民主化。报告预测，到2025年25%的企业将启动智能体试点，市场规模达13亿美元。同时提出技术挑战和工程实践指南，强调从编程向智能体编排的范式转变，为从业者提供系统性技术参考。
2025-08-02 09:00:00
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原创 告别选择困难症！精选10个国内免费AI平台，让你的AI体验即刻升级
国内AI平台迎来爆发期，本文精选10款免费优质AI工具，涵盖智能对话、写作辅助、艺术创作等领域。百度文心一言、阿里通义千问等大厂产品提供强大中文处理能力；Kimi智能助手以超长文本处理见长；豆包、腾讯元宝等侧重生活化应用场景；秘塔AI搜索革新搜索体验。这些平台均提供免费基础功能，助力用户提升学习、工作和创作效率。同时文章还提供了AI大模型学习路线和资源包，帮助读者系统掌握AI技术。
2025-08-02 08:00:00
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原创 AI如何颠覆前端开发？前端程序员必看：AI赋能下的开发新范式！
AI正在重塑前端开发：Copilot等工具已能辅助编码、自动生成UI组件，并将Figma设计转化为可用代码。虽然AI能处理重复性任务（如调试、测试生成），但开发者的核心价值在于解决复杂问题、优化用户体验和全栈开发能力。要适应AI时代，开发者应：1）强化产品思维和架构能力；2）将AI作为效率工具而非依赖；3）拓展全栈技能；4）持续学习AI工具链。大模型学习路线涵盖系统设计、微调开发到多模态应用，为开发者提供从入门到落地的完整知识体系。AI不会取代开发者，但会改变工作方式，主动拥抱技术变革才能保持竞争力。
2025-08-01 14:46:15
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原创 今天讲透这个AI面试题：AIGC的技术边界到底在哪？
本文系统分析了AIGC（生成式AI）的技术边界与应用局限。AIGC虽能生成高质量内容，但存在知识滞后、逻辑推理弱、多模态融合偏差等核心限制。文章从技术原理出发，指出AIGC本质是"预测引擎"而非真正理解世界，特别在金融投顾、法律咨询等严谨场景易出现"幻觉"问题。通过智能投顾案例，详细阐述了数据非实时、合规风险等具体问题，并提出RAG机制、人机协同等解决方案。最后强调AIGC当前适合创意辅助，在决策型场景需谨慎使用，未来需结合知识图谱等技术突破现有局限。
2025-08-01 14:17:04
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原创 TDengine IDMP助力AI+Data闭环，时序数据开启抖音模式，行业变革一触即发！
涛思数据发布全球首款AI原生工业数据管理平台TDengine IDMP，实现"AI+Data"闭环。该平台基于自研时序数据库TDengine TSDB（全球安装量超83万套），通过数据建模、情景化和标准化三大创新，让AI无需人工提问即可自动生成可视化面板和实时分析任务，开创"无问智推"的数据消费新模式。平台支持电力、石油等工业场景的实时决策，已开放免费试用。创始人陶建辉表示，数据库厂商在AI时代具有数据治理的先天优势，TDengine IDMP的推出标志着时序数据AI变革的开启。
2025-08-01 11:40:45
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原创 终于等到你！OpenAI正式发布ChatGPT-5，这波升级能带来什么惊喜？
OpenAI于2025年7月31日突袭发布GPT-5，推出三大核心版本：52万亿参数的Nectarine主模型突破跨模态交互，编程专用版Lobster实现91%代码通过率，以及移动端优化的Starfish轻量版。技术突破包括动态路由机制使计算效率提升7倍，医疗诊断准确率高达97.8%，法律合同审查效率提升8倍。然而，高额部署成本（单节点40万美元）和技术垄断风险引发行业担忧，欧盟已启动反垄断调查。这场技术革命正在重构医疗、法律、编程等领域生态，同时也面临能力与可控性的深层矛盾。
2025-08-01 11:04:48
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原创 纯干货|大模型训练（超全面！超详细！）不懂大模型训练的看过来
大模型训练分为预训练、监督调优和对齐三个阶段。预训练是核心环节，主要学习语言规则和流畅性，为后续任务奠定基础。模型架构选择上，可采用主流开源框架如ChatGLM、Baichuan等，参数量建议从0.5B起步。训练数据方面，通用模型需10B token量级（约1千万样本），来源包括百科、新闻等文本。0.5B参数的模型可在单张4090显卡（20GB显存）上训练，计算量约4×10^19次浮点运算。文章建议从轻量级模型入手，逐步扩展规模，并提供了数据筛选和硬件配置的实用建议。
2025-08-01 10:27:55
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原创 别再只会CRUD了！AI重构程序员命运，30+工程师如何自救？
AI大模型技术正重塑程序员职业发展路径，传统开发技能面临淘汰危机。行业数据显示，AI岗位薪资高达50K*20薪，但要求掌握大模型原理、应用开发及项目经验。本文提供完整学习路线：从系统设计、提示词工程到行业落地方案，涵盖7大阶段学习内容，包含104G免费资源包（视频教程、商业案例、技术文档等）。资源覆盖阿里云PAI、LangChain等平台实战，助力开发者快速转型。获取方式：扫描二维码免费领取全套资料，把握AI时代职业升级机遇。
2025-07-31 15:59:56
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原创 LangChain面试必备：基础概念梳理，小白也能看懂！（附大厂真实面试题和推荐答案）
LangChain是一个旨在扩展大语言模型(LLM)能力的开源框架，其核心设计目标是通过连接外部数据、工具和工作流来突破LLM的局限性。该框架提供了模块化架构，包含模型交互、提示模板、流程链、智能代理等核心组件，实现了检索增强生成(RAG)、工具调用、多步骤任务自动化等功能。LangChain广泛应用于企业知识库问答、智能客服、内容创作、流程自动化等场景，显著提升了LLM在实际应用中的实用性和灵活性。其技术架构采用分层设计，包括核心抽象层、功能组件层和集成层，支持与700多种外部工具的集成，同时提供开发工具
2025-07-31 15:30:34
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原创 企业AI集成困局如何破？关键不在于模型本身，而在于这三个技术细节：MCP、A2A和AG-UI！
AI系统正从孤立模型向协同生态转型，三大核心协议支撑这一变革：AG-UI协议实现人机实时交互（如流式响应、状态同步），MCP协议打通工具与数据访问（标准化接口、安全授权），A2A协议支持多智能体协作（任务分发、状态共享）。这三层协议栈构成智能系统的通信骨架，推动AI从"思考工具"进化为具备感知、行动和协作能力的"数字组织"。随着大模型应用爆发，掌握这些技术将成为从业者的关键竞争力，相关学习路径涵盖提示工程、RAG系统开发到模型训练全流程。
2025-07-31 15:22:19
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原创 AI如何走进医院？同济大学附属医院“智医实例”揭秘人工智能+医疗的落地应用。
上海医疗系统积极推进AI与医疗融合，同济大学附属医院相继推出多项创新成果。东方医院发布200亿参数医学大模型"Med-Go"，可辅助诊疗复杂病例；肺科医院构建百万例肺癌多模态数据库；十院开发AI高血压管理系统和心梗预警系统。这些创新涵盖诊疗、教学、科研全流程，同时医院正筹建智慧管理体系。医疗AI发展带来人才需求激增，初级AI工程师月薪达28K，行业面临"能用模型不会调优"的痛点。专家建议分阶段学习AI技术，从提示工程到模型训练，并提供免费学习资料包助力人才培养。
2025-07-31 15:00:05
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原创 Claude Code怎么想的？3分钟用claude-trace，把它的系统提示词扒个底朝天！
claude-trace是一款专为ClaudeCode设计的可视化调试工具，能够全面展示AI运行过程。通过拦截Node.js的HTTP请求，该工具可暴露系统提示词、工具调用、AI思维过程和Token消耗等关键信息。主要功能包括：1）完整展示ClaudeCode的多模型调用策略；2）解析系统提示词和工具调用流程；3）可视化AI的"thinking blocks"思维过程；4）提供Token使用分析和成本计算。安装简单，支持中文显示，还能自动生成对话索引和摘要。该工具不仅提升了AI开发透明度，更为优化提示词、降
2025-07-31 14:14:22
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原创 刚刚，扎克伯格在公开信中明确：Meta部分模型将不对外开放，是保护还是策略？
Meta创始人扎克伯格近期以数亿美元高薪从OpenAI等公司挖走大批AI顶尖人才，引发行业震动。在最新公开信中，他首次透露Meta观察到AI系统出现自我改进迹象，认为"超级智能时代已近在眼前"。扎克伯格提出"个人超级智能"愿景，强调将技术赋能个体而非中心化管控，这与OpenAI等竞争对手形成战略差异。值得注意的是，Meta正调整其标志性的开源策略，表示需"审慎考虑开源内容"，暗示未来Llama模型可能不再全面开放。与此同时，Meta宣布2025年将投资720亿美元建设AI基础设施，财报发布后股价应声大涨
2025-07-31 13:54:03
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原创 开发者注意！盘点5个超实用的开源MCP，了解一下？
本文介绍了多个基于MCP(模型控制协议)的开源项目，涵盖12306车票查询、Windows系统操作、股票分析、PPT自动生成以及Gemini CLI交互等功能。这些项目通过标准化的MCP协议，使AI能够直接调用各类服务能力，实现智能化的任务执行。文章还推荐了包含104G学习资源的大模型技术入门礼包，涵盖从基础到进阶的教程、路线图、电子书籍和面试题目，适合不同基础的学习者提升AI技能。资源由业内专家整理，注重理论与实践结合，旨在帮助开发者掌握大模型核心技术。
2025-07-31 11:37:53
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原创 【万字长文】从零开始学大模型？这份超详细路线图，小白也能轻松拿捏！一定记得收藏！
随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动科技进步的重要力量。为了帮助大家更好地掌握大模型相关知识，这里为您量身定制了一份学习规划，分为七个阶段，涵盖理论基础、核心技术、编程基础、实战项目、高级应用、模型微调与私有化部署以及前沿技术探索。
2025-07-30 14:11:32
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原创 【阿里二面】大模型推理“新贵”vLLM，它到底有多快？工作原理一文看懂！
本文介绍了AI模型推理引擎的架构与发展趋势。文章将AI模型分为小模型和大模型两大领域：小模型以CNN为主，推理框架如MNN已较成熟，包含模型转换、优化和计算加速功能；大模型以Transformer为基础，推理引擎如vLLM更注重动态批处理和服务调度，包含ContinuousBatching等特有技术。文章还提供了一份大模型学习资源包，包含视频教程、学习路线等技术资料，适合不同基础的学习者。作者强调大模型是当前技术风口，鼓励开发者抓住机遇提升技能。
2025-07-30 14:06:20
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原创 想优化AI性能？先搞懂Context Engineering，多代理或许不是必需品！
当前LLM代理框架表现不佳，文章提出两大关键原则：1）共享完整上下文而非单条消息；2）避免行动中的隐性决策冲突。通过FlappyBird开发案例揭示多代理架构的脆弱性，指出子代理间缺乏共享上下文会导致风格不一致等问题。建议采用单线程线性代理或上下文压缩技术，并批判现有多代理方案（如AutoGen）因决策分散导致系统不可靠。作者预测未来单代理能力提升将自然解决并行性问题，同时强调上下文工程是构建可靠AI代理的首要任务。文末附大模型学习资源包推广。
2025-07-30 13:34:47
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原创 DIY你的AI助手！开源Coze来了，附赠本地搭建Coze Studio视频教程，Dify这次压力不小。
Coze开源版技术解析与搭建指南：Coze于2025年7月宣布开源其AI智能体平台（含CozeStudio开发框架和CozeLoop运维平台），采用Apache2.0协议允许自由商用。技术架构采用Golang后端+React/TypeScript前端，支持微服务与DDD设计，最低2核4G配置即可通过Docker一键部署。相比Dify，Coze在部署流程上更复杂（需预配置yaml文件），且暂不支持多租户、插件生态有限（仅18个插件）。尽管存在功能缺失，其开源仍推动AI开发民主化，未来若补齐企业级功能可能成为重
2025-07-30 11:26:47
667
原创 深入浅出！一文读懂DeepSeek大模型如何改变我们的教育方式
【150字摘要】AI大模型领域迎来爆发期，业内专家联合清华博士推出104G全套学习资源包，包含视频教程、电子书籍、面试题库等，覆盖从入门到进阶内容。该资料由互联网资深从业者与吴文俊奖得主共同整理，结合智泊AI"理论+实战"教学体系，包含10+真实项目实操。适合应届生、转行者和传统开发者学习，帮助提升AI技能实现职业转型。目前资源限时免费领取，扫描二维码即可获取完整学习资料。
2025-07-30 11:10:48
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原创 手把手教你用 MCP+LLM+Agent，造个企业舆情监控小专家！
本文介绍了使用MCP协议搭建本地舆情分析智能体的完整过程。该系统采用CS架构，实现了从新闻搜索到情感分析再到报告生成的自动化流程。智能体核心功能包括：通过Serper API搜索Google新闻、调用大模型进行情感分析、生成Markdown报告并通过SMTP邮件发送结果。文章详细展示了环境准备、配置文件设置、服务端与客户端代码实现，并解析了工具链自动规划的核心原理。项目具有高度扩展性，可应用于竞品监控、品牌监测等实际场景，同时分享了API配额限制、邮箱授权码等开发过程中的经验教训。
2025-07-30 10:54:13
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