AI医生的崛起：它能诊断、开药，但为何护士的角色难以被取代？-优快云博客

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引言

近日，谷歌旗下DeepMind CEO 戴密斯·哈萨比斯发表观点称，AI能取代医生，但不能取代护士。与此同时，资深医学专家Robert Wachter则认为，未来十年内AI无法取代人类医生。

01.业界领袖的激进观点

谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）最近发表过一个极具争议性的观点：“AI可以取代医生，但不能取代护士。”（AI can replace doctors but not nurses.）他的论点核心在于，AI在处理和分析海量数据、进行精确诊断方面具有巨大优势，这些是医生工作的重要组成部分。然而，护理工作更多依赖于人际互动、情感支持和同理心，这些是目前AI难以复制和替代的人类特质。

哈萨比斯的观点无疑是前瞻性的，但他所描绘的未来可能忽略了医生工作的复杂性。医生的角色远不止于诊断，还包括与患者的沟通、决策、人文关怀以及应对突发情况的能力。这些软技能和高阶判断力，是AI在可预见的未来难以完全掌握的。事实上，哈萨比斯还发表过一些可谓大胆的言论（或者预测），比如在接受CBS媒体采访时，预测“AI将在未来十年内消灭所有疾病”，在达沃斯论坛上，他预测“我们距离实现AGI只需5-10年”等。

02.医学专家的审慎立场

与哈萨比斯相对，医学界则普遍持更为审慎的态度。加州大学旧金山分校医学系主任罗伯特·沃克特（Robert Wachter）就是代表人物之一。他明确表示：“未来十年内，AI不会取代人类医生。”（AI Won’t Replace Human Doctors in the Next Decade.）沃克特强调，医生不仅仅是数据的处理者，更是信任的建立者。患者在面对疾病时，需要医生的专业判断、情感支持和人性化的关怀。AI虽然可以提供准确的分析，但在建立医患信任关系、处理复杂伦理问题以及在不确定性下做出决策方面，仍有显著的局限性。

沃克特的观点更贴近医疗实践的现实。医生与患者之间的互动，是一种复杂而微妙的人际关系，其中包含了同理心、直觉和经验。这些要素构成了医疗服务中不可或缺的人文关怀部分，是AI短期内难以企及的。

03.近期测评揭示的AI能力与局限

近期AI小医及其他权威媒体发布的多项针对各类AI医生/助手在医学领域能力的测评，为这场争论提供了实证。以大型语言模型（LLM）为例，它们在处理医学知识、撰写病例报告、辅助诊断等方面表现出色。例如，在某些医学考试中，AI的表现甚至可以达到或超过人类考生的平均水平。这证明了AI在信息整合和知识应用方面的强大潜力。

然而，这些测评也暴露了AI的局限性。AI模型在面对不确定性、需要结合多维度非结构化信息（如患者的情绪、环境因素）进行判断时，往往力不从心。此外，AI的决策过程缺乏透明性，其“黑箱”特性及输出结果的不唯一性使得医生难以完全信任其给出的结论，尤其是在涉及患者生命安全的关键时刻。

综合以上观点与测评结果，我们可以得出一个明确的结论：AI在医疗领域的最佳定位，是成为一个高效的优秀助手，而不是直接取代人类医生。

通过将辅助诊断、信息管理、风险预测、行政支持等这些任务交给AI，医生可以从繁重的工作中解放出来，将精力集中在与患者的沟通、情感支持、复杂决策以及治疗方案的个性化制定上。这种“人机协作”模式，能够将人类的经验、同理心与AI的强大数据处理能力相结合，从而实现医疗质量的全面提升。

因此，与其争论AI是否会取代医生，不如将重点放在如何更好地利用AI赋能医生，共同构建一个更加高效、精准且充满人情味的未来医疗体系。

04.如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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