AI如何走进医院？同济大学附属医院“智医实例”揭秘人工智能+医疗的落地应用。-优快云博客

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近日，完全由医生团队发起、主创参与研发的人工智能医学大模型“Med-Go”发布，共同成立上海公共服务MaaS（Model as a Service，模型即服务）训练及成果转化联盟，面向肺癌数字诊疗的多模态人工智能数据库构建，人工智能搭载具有自主知识产权的超声影像数据库建立，AI的诊前预问诊系统上线……

同济大学各附属医院积极推动人工智能与医疗领域深度融合，为临床医学发展增添新动能，造福更多患者生命健康。

“Med-Go”是同济大学附属东方医院专家团队和中科院软件所联合成立的生物医学人工智能联合实验室共同研发。这款医学大模型以200亿高质量医学数据为基础，用了6000多本教材来训练。“Med-Go”是个“全能”的医生，它可以从内外妇儿全方位“思考”患者的症状并做出判断，能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议。

在教学、科研、管理等领域，“Med-Go”也展现出了强大实力。它可以进行个性化的知识点讲解、病例分析和文献解读，能够制定教学计划和评估方案，可以快速解析文献寻找创新点，还能提供专业的评价和改进建议。医院正在积极筹划，基于“Med-Go”医学大模型和进行“智慧医院”管理体系建设，对医疗资源进行全方位、高效率的管理。

同济大学附属东方医院还与多家单位共同发起成立上海公共服务MaaS训练及成果转化联盟，同时发布了首批医疗应用场景MaaS平台，平台首批五个医疗应用场景中包括“Med-Go”。

为了解决临床工作中发现的肺癌领域数据库存在数据量少、模态单一、数据差异大、标注不统一、场景固定、缺乏统一质控规范标准等行业关键问题，同济大学附属上海市肺科医院构建了面向肺癌数字诊疗的多模态人工智能数据库，以期能为肺结节诊断、肺癌分期评估、肺癌预后预测、免疫治疗疗效评估等方面提供支持。

这是一个涵盖检验、影像、病理、基因检测等多模态的数据库，整合了2003年至今超过百万例的肺癌患者信息，并运用大数据和人工智能技术自动采集十几个业务系统的数据。数据库适用于辅助诊断中的性质判定、分期评估、基因诊断到辅助治疗计划决策，涵盖了肺癌患者临床管理的重要阶段。

同济大学附属第十人民医院积极将人工智能运用到多科室临床诊疗工作中。

医院开发了基于人工智能+物联网技术的SIMPLE居家高血压管理模式，通过以人工智能算法为基础的“交通灯式”血压调药方案，形成患者2周的用药方案，并通过快递将降压药物配送至患者家中，从而形成闭环的居家高血压管理。

设计心梗自动预警人工智能算法，配合自主研发的12导联心电背心，可构建心肌梗死的全天候的预警系统，为心梗的高危患者和术后患者保驾护航。

面向全身多器官、多疾病，针对诊断、预测、教学、远程医疗等多重任务开展超声+人工智能的临床研究，搭建了具有自主知识产权的超声影像数据库，收集了10万级别图像的超声影像数据库，开发了多种智能工具，显著提升超声诊断的效率和准确度。

建设基于医院特色的AI诊前预问诊系统，为患者提供智能便捷的就医服务，为医生提供更加高效、精准的工作方式。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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