hive日期处理_hive yyyymmdd(1)

2、hive自动计算其他日期(昨天,今天):

hive中日期加减函数:date_add(start_date,num_days)

  1. 取得昨天日期:
`select date_add(current_date(),-1)  -- 返回'2020-07-13'`

`select date_add(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),-1); --返回'2020-07-13'
select date_sub(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),1);
select date_format(date_add(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),-1);`

2.  取得明天日期:

`select date_add(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),1);
select date_sub(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),-1);`

  1. hive取得两个日期之间差值(差值为天数):
`datediff(date1,date2):date1大于date2,返回值为正,否则,返回值为负。`

`select datediff(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),date_add(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),-10));
select datediff(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),date_add(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),10));`

  1. 字符串转时间(字符串必须为:yyyy-MM-dd格式)
`select to_date('2017-01-01 12:12:12');`

  1. 日期、时间戳、字符串类型格式化输出标准时间格式:
`select date_format(current_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
select date_format(current_date(),'yyyyMMdd');
select date_format('2017-01-01','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); --字符串必须满足yyyy-MM-dd格式`

  1. utc时间转换:
`select from_utc_timestamp(current_timestamp(),8);
select to_utc_timestamp(current_timestamp(),8);`

二,常用日期处理-昨天、本月、上月同期、去年同期、月初、月末

以当前系统日期作为参考日期,将其转换为统一的天维度yyyyMMdd数据格式。例如当前日期为2021-01-29

本月月初

`select from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyyMM')
202101`

上月同期

`select date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'),-1),'yyyyMMdd')
20201229`

上月月初

`select date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'),-1),'yyyyMMdd')
20201229`

上月月初

`select CONCAT(date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'),-1),'yyyyMM'),'01')
20201201`

上月月末

`select date_format(date_sub(from_unixtime(unix_timestamp(CONCAT(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyyMM'),'01'), 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'),1),'yyyyMMdd')
20201231`

去年同期

`select date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'),-12),'yyyyMMdd')
20200129`

去年同期月初

`select CONCAT(date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'),-12),'yyyyMM'),'01')
20200101`

二、参考日期为指定日期

指定时间格式为yyyMMdd

昨天

`select date_format(date_sub(from_unixtime(unix_timestamp('20210129', 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'),1),'yyyyMMdd')
20210128`

本月月初

`select CONCAT(substr('20210129',1,6),'01')
20210101`

上月同期

`select date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp('20210129', 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'),-1),'yyyyMMdd')
20201229`

上月月初

`select CONCAT(date_format(add_months(from_unixtime(unix_timestamp('20210129', 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'),-1),'yyyyMM'),'01')
20201201`

上月月末

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上大数据开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加VX:vip204888 (备注大数据获取)
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M87c-1712847112296)]

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[外链图片转存中…(img-C87do2Kk-1712847112296)]

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