最全hadoop-3(4)，2024年最新7年老大数据开发一次操蛋的面试经历-优快云博客

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2.2 在解压目录下新建 data 文件夹

mkdir /app/hadoop/hadoop-3.1.0/data

2.3 xml 配置文件的修改

xml 文件在解压目录下: /app/hadoop/hadoop-3.1.0/etc/hadoop

2.3.1 core-site.xml

<configuration>

     <!--设置namenode所在节点  192.168.254.130 需要改成自己的ip-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.254.130:9000</value>
    </property>

    <!-- 设置hadoop存放数据的目录， 需要手动创建data文件夹 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/java/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
	
	<property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
	
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
	
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.users</name>
        <value>*</value>
    </property>

</configuration>

2.3.2 hdfs-site.xml

<configuration>
    
    <!-- HDFS数据备份数 -->
    <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
    </property>
    
</configuration>

2.3.3 mapred-site.xml

<configuration>
   <!-- 告诉mapreduce使用yarn运行程序 -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
	
</configuration>

2.3.4 yarn-site.xml

(单机的话直接配置成本机 IP)

<configuration>
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>192.168.254.130</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.address</name>
		<value>192.168.254.130:8032</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
		<value>192.168.254.130:8030</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
		<value>192.168.254.130:8031</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
		<value>192.168.254.130:8033</value>
    </property>
    <property>
		<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
		<value>192.168.254.130:8088</value>
    </property>
    <!-- 指定reducer获取数据的方式-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

2.4 sh 配置文件的修改

文件目录下: /app/hadoop/hadoop-3.1.0/sbin

2.4.1 start-dfs.sh、stop-dfs.sh

头部行添加以下4行配置

HDFS_DATANODE_USER=root  
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root  
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

2.4.2 start-yarn.sh、stop-yarn.sh

头部行添加以下3行配置

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

3. ContOS7 系统 hadoop 环境变量配置

vi /etc/profile

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.402.b06-1.el7_9.x86_64
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#:HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop-3.1.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/app/hive/apache-hive-3.1.2-bin
export PATH=$PATH:${HIVE_HOME}/bin

#flink
export FLINK_HOME=/app/flink/flink-1.17.2
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

刷新配置

source /etc/profile


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**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**

**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**

**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.youkuaiyun.com/topics/618545628)**

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