2024年最新的大数据学习路线及职业规划指南_成为大数据工程师的职业路径

路线总体与分支

上面这张思维导图包含了我们学习大数据路线所需要的全部知识，可能除了计算机基础、JAVA基础，对其它技术体系可能有一点点感到迷茫，不要慌下面我们一一分析：

路线分支庖丁解牛

计算机基础

按照正常情况下，如果你想当个普通的程序员，这部分内容其实不学也行，因为技术的天花板很低，当达到一定水平后，就会原地踏步，停滞不前。但是如果你想在这个领域有所建树，发光发热，就得好好学习这些基础知识，这是为啥呢？你想想看，在这个文科可以使用Python来进行数据分析的时代，不搞点技能怎么傍身。当然，这是次要的，最主要的原因是当我们把某个领域学的一定阶段的时候，这时你接触的就会越接近于底层，举个例子：当你学习Java中的内存管理、线程、进程和锁的知识点时，如果你不了解操作系统的知识，理解起来还是挺难的。

下面，我们介绍下具体学习那些基础,这里只列出书籍，每个人根据自己的学习情况具体学习即可

• 计算机网络
• 操作系统
• 数据结构与算法
• 计算机组成原理
• 离散数学及其应用
• 编译原理

JAVA基础路线

学习大数据是必须要学JAVA的，为什么这么说呢？学习大数据，我们或多或少都听说过Hadoop，很多同学甚至将Hadoop和大数据画了等号，可见Hadoop是必须要学的，而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的，所以在学习Hadoop的一个前提条件，就是掌握Java语言。

那么，我们应该学习Java的那些内容呢，别单担心，贴心的Simon郎为你画了张思维导图。

JAVA EE核心路线

作为一个大数据工程师，理论上讲，JAVA EE的技术不是必须的，为什么说呢，你想啊，JAVA EE开发是Java语言中的一个应用领域，比如开发WEB程序；大数据开发也是Java语言中的一个应用领域，比如开发海量数据处理程序。两者就好比是学习了中文，一个用于写段子，一个英语写诗，两者没太大关系啊，都要依赖语言(Java)。

但是问题来了，既然两者都是Java语言的应用，那么为什么大数据路线中还要学习JAVA EE呢，我的理由很简单，大数据处理的数据是供给具体的业务使用的，如果你一点都不懂，说的过去么？再说了，JAVA EE中有很多框架的思想都是挺值得借鉴的，所以，我觉得，学习大数据路线上适当的学习JAVA EE，会有着不错的效果，至于具体学习到什么程度，自己可以把握。