2401_84140776的博客

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习。

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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件python 零基础视频教程Python 界面开发实战教程Python 爬虫实战教程Python 数据分析实战教程python 游戏开发实战教程Python 电子书100本。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！由于文件比较多，这

Dell的服务器太多,每次都得上dell的网站查找代码,索性直接粘贴过来。研究，那么很难做到真正的技术提升。

研究，那么很难做到真正的技术提升。

当你第一次使用APP时，会询问是否接收通知，如果你选择了是，那么服务器就会记录你的ID，当有消息通知的时候，这些数据是先推送到苹果的服务器中，然后通过苹果的APN服务器推送到用户手机上的。安卓的所有应用都可以在后台运行，除非用户自己手动操作或者内存不足才会关闭，android上的应用是带有独立虚拟机的，也就是每开一个应用就会打开一个独立的虚拟机，每个app都有自己的进程，每个进程都有自己的内存空间。服务进程：这个相信大家都熟悉，也就是我们常说的service，能够运行在后台，常见的有音乐类的app；

IOS采用的是沙盒运行机制，安卓采用的是虚拟机运行机制。概念：沙盒是一种安全机制，用于防止不同应用之间互相访问作用：就是存储数据，每个沙盒就相当于每个每个应用的系统目录核心：sandbox对应用程序执行各种操作的权限限制描述：每个应用都有自己对应的沙盒，应用的活动范围都限定在自己的沙盒里每个应用程序之间不能相互访问非本程序的沙盒（ APP之间不能相互通,唯独可以通过URL Scheme可以通信）在访问别人沙盒内的数据时需要访问权限，应用程序请求的数据都要通过权限检测，不符合条件的话，不会被放行。

iOS和Android系统版本的更新速度、使用人数比例以及功能的不同都可能导致应用程序在不同操作系统版本上的表现和兼容性存在区别。例如，在iOS平台上，很多用户会更快地升级到最新版本的iOS系统，而在Android平台上，很多用户可能仍在使用较老的操作系统版本。因此，在测试时，需要确保应用程序能够在所有支持的操作系统版本上正常运行。

另外，在iOS平台上，系统提供了一套标准的UI控件，而在Android平台上，每个厂商可能都有自己的自定义UI控件。因此，在测试过程中，需要确保应用程序的用户界面在两个平台上都能够呈现出理想的效果，并且提供一致的用户体验。iOS设备类型和型号相对较少，且硬件规格统一，因此，相较于Android设备，iOS设备的兼容性要高得多，但这并不意味着就不存在差异。总之，以上是iOS和Android在测试中的一些主要差异，测试人员需要考虑这些差异，并确保应用程序能够满足所有平台的要求，以提供最佳的用户体验。

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这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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只有高中学历，肯定会很难。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

下方这份完整的软件测试视频学习教程已经整理上传完成，朋友们如果需要可以自行免费领取**

凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架，基类TestCase提供了各种断言方法、用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。

一台客户端有三百个客户与三百个客户端有三百个客户对服务器施压，有什么区别??就这9个问题给来面试的，问的他漏洞百出，进阶问题更是一问一个死，前沿技术最新动态也毫无关注。而这个人的薪资要求却是接近18k。

软件测试的目的是什么？1.为了发现程序中的缺陷，保证软件质量。2.满足用户需要软件测试的一般流程是怎么样的？1.项目立项后，参加需求评审2.根据需求文档制定测试用例，然后进行用例评审3.项目提测后，执行用例，问题记录cp4，及时有效的跟进问题的解决情况4.测试环境测试通过后，产品进行验收测试常见的测试类型有哪些？分别说明一下？1.黑盒测试，即常说的功能测试2.白盒测试，即单元测试，通常由开发来完成，对程序类和方法的测试3.兼容性测试，主要是浏览器的兼容测试。

vulnhub是个提供各种漏洞平台的综合靶场，可供下载多种虚拟机进行下载，本地VM打开即可，像做游戏一样去完成渗透测试、提权、漏洞利用、代码审计等等有趣的实战。PS:这个是HarryPotter(哈利波特)系列一共有三个靶机，先来第一个Aragog老样子需要获得root权限找到flag（这里是魂器）即可。

vulnhub是个提供各种漏洞平台的综合靶场，可供下载多种虚拟机进行下载，本地VM打开即可，像做游戏一样去完成渗透测试、提权、漏洞利用、代码审计等等有趣的实战。

10.牵扯到验证码的，还要考虑文字是否扭曲过度导致辨认难度大，考虑颜色（色盲使用者），刷新或换一个按钮是否好用。3.用户名和密码的验证，应该是用服务器端验证， 而不能单单是在客户端用javascript验证。2.输入错误的用户名或者密码, 验证登录会失败，并且提示相应的错误信息。1.输入正确的用户名和密码，点击提交按钮，验证是否能正确登录。5.用户名和密码，中有特殊字符（比如空格），和其他非英文的情况。2.输入正确的用户名和密码后，登录成功跳转到新页面，不超过5秒。4. 界面中的文字简洁易懂，没有错别字。

注意：–host参数指定http主机地址，-f参数指定压测程序文件名。到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。b. 假如命名为one_example.py，则需要这样运行。a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行。运行之后，控制台会在本地监听一个端口。在浏览器打开UI设置界面。

遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。注意：–host参数指定http主机地址，-f参数指定压测程序文件名。b. 假如命名为one_example.py，则需要这样运行。a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行。运行之后，控制台会在本地监听一个端口。在浏览器打开UI设置界面。

因此框架需要能处理在运行用例前置和后置做一些动作，所以这里用到了conftest.py文件，内容如下：​​​​​​​。从Excel文件中读取数据的工具类：get_excel_data_utils.py(虽然本次框架中暂时未采用存放接口数据到Excel中，但也写了个工具类，需要的时候可以用)get接口：https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg。除了上面提到的读取Json文件工具类：read_jsonfile_utils.py，

由于用例中用到了@pytest.mark.httptest给用例打标，因此需要创建pytest.ini文件，并在里面添加markers = httptest，不然会有warning，说这个Mark有问题。因此框架需要能处理在运行用例前置和后置做一些动作，所以这里用到了conftest.py文件，内容如下：​​​​​​​。从Excel文件中读取数据的工具类：get_excel_data_utils.py(虽然本次框架中暂时未采用存放接口数据到Excel中，但也写了个工具类，需要的时候可以用)

投入资源进行全面、系统的测试设计，确保用例覆盖所有的功能点和业务场景，以及进行合理的优化和重构。在测试策略中，结合自动化和手动测试的优势，根据测试的具体需求和场景选择最合适的方法。测试用例是测试的核心，糟糕的设计会导致测试覆盖不全面，甚至产生误导性的测试结果。测试数据是支撑测试可信度的基石，缺乏合适的测试数据会严重影响测试结果。确保测试计划中包含对非功能性要求的评估，并开发相应的自动化测试。自动化测试是提高效率的工具，而不是解决所有问题的答案。随着产品的迭代，不维护的自动化脚本会迅速过时。

既提升了技术逼格，又能做产出KPI，同时还提升了软件的交付质量，一箭三雕，赢麻了。

国内大部分测试同学在技术上来说相比于开发，是要弱上不少的。为了不断提升软件系统的交付质量，需要尽可能的扩大测试覆盖的场景和测试的深入程度，这对测试同学的技术有了更高的要求。随着系统复杂度提升，同时像微服务、云原生、server mesh等新技术的应用，为了了解被测对象以便更好的开展工作，测试这个岗位的技术要求也越来越高。从一开始的UI层面的测试，开始不断向下探，API层的测试在日常工作中的占比越来越高也是演进的一个必然趋势。

从结果上得知， 三个方法的逻辑优先级： setUp()&tearDown() < setUpClass()&tearDownClass() < setUpModule()&tearDownModule()1、我们都知道在自动化测试中都会用到前后置，pytest 相比 unittest 无论是前后置还是插件等都灵活了许多，还能自己用 fixture 来定义。1.模块级：全局的，整个模块开只运行一次，优先于测试用例。讲了七大区别，总要演示一下具体实例，用事实说话。3.函数级：只对函数生效，类下面的函数不生效。

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。多个装饰器的装饰过程：由内到外的一个装饰过程，先执行内部的装饰器，在执行外部的装饰器。带有参数的装饰器就是使用装饰器装饰函数的时候可以传入指定参数，

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

请用 python 打印出 10000 以内的对称数（对称数特点：数字左右对称，如：1,2,11,121,1221 等）一个输入三角形的函数，输入后输出是否能组成三角形，三角形类型，请用等价类- 划分法设计测试用例。给定一个整数 N，和一个 0-9 的数 K，要求返回 0-N 中数字 K 出现的次数。1,2,3,4 这4个数字，能组成多少个互不相同的且无重复的三位数，都是多少?你认为性能测试的目的是什么?做好性能测试的工作的关键是什么?你用的Mysql是哪个引擎，各引擎之间有什么区别?

接口的自动化测试和性能测试在处理脚本的方式上差不多，特别是使用JMeter、LR 这些工具测试的时候，例如测http协议的请求，只需模拟发送get或post方式的请求，接口脚本很容易转成性能测试脚本。比如有个做性能测试的小伙伴去做接口测试，就某一个产品的下单操作来说，做接口测试是为了查看下单这个功能是不是正常，他写的接口测试脚本跟性能测试脚本一样，只有一个下单的接口，下单之前一些商品的查询，账户的查询都没有做，这在业务上是不连贯的。自动化测试和性能测试的出发点不一样，也就是最终的目的不一样。