如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
- 《MySQL必知必会》（MySQL Crash Course）
- 《深入浅出MySQL - 数据库开发、优化与管理维护》
- 《MongoDB权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）
- 《Redis实战》（Redis in Action）
- 《Redis开发与运维》
4. Linux / Shell / Docker / 运维
- 《鸟哥的Linux私房菜》
- 《Linux命令行与shell脚本编程大全》（Linux Command Line and Shell Scripting Bible）
- 《Python自动化运维:技术与最佳实践》
- 《第一本Docker书》（The Docker Book）
- 《Docker经典实例》（Docker Cookbook）
5. Django / Flask / Tornado
- 《Django基础教程》（Tango with Django）
- 《轻量级Django》（Lightweight Django）
- 《精通Django》（Mastering Django: Core）
- 《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
- 《Two Scoops of Django: Best Practice of Django 1.8》
- 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
- 《深入理解Flask》（Mastering Flask）
- 《Introduction to Tornado》
6. 爬虫开发
- 《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
- 《精通Python爬虫框架Scrapy》（Learning Scrapy）
- 《Python网络数据采集》（Web Scraping with Python）
- 《Python爬虫开发与项目实战》
- 《Python 3网络爬虫开发实战》
7. 数据分析
- 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
- 《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
- 《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
- 《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）
- 《Python数据处理》（Data Wrangling with Python）
8. 机器学习
- 《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
- 《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
- 《Python机器学习实践：测试驱动的开发方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
- 《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》
9. 其他书籍
- 《Pro Git》
- 《Selenium自动化测试 - 基于Python语言》（Learning Selenium Testing Tools with Python）
- 《Selenium自动化测试之道》
- 《Scrum敏捷软件开发》（Software Development using Scrum）
- 《高效团队开发 - 工具与方法》
当然学习编程，最重要的通过项目实战来提升自己的综合能力，Github上有大量的优质开源项目，其中不乏优质的Python项目。有一个名为“ awesome-python-applications”的项目对这些优质的资源进行了归类并提供了传送门，大家可以了解下。如果自学能力不是那么强，可以通过网络上免费或者付费的视频课程来学习对应的知识；如果自律性没有那么强，那就只能建议花钱参加培训班了，因为花钱在有人监督的环境下学习对很多人来说确实是一个捷径，但是要记得：“师傅领进门，修行靠各人”。选择自己热爱的东西并全力以赴，不要盲目的跟风学习，这一点算是过来人的忠告吧。
读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
零基础Python学习资源介绍
- ① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
- ② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
- ③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论
- ④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包
- ⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解
- ⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解
- ⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有
- ⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
- ⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）
👉Python必备开发工具👈
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉100道Python练习题👈
检查学习结果。
👉面试刷题👈
最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
👉Python全套学习视频👈
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
👉实战案例👈
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
👉大厂面试真题👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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