Jmeter 性能-负载阶梯场景_jmeter阶梯并发

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最终并发数为100,并发数从0开始,5秒内增加10个并发数,增加10个后持续30s,直到增加到100并发数。

100并发数持续60s,60s后,每1秒内减少5个线程数,直到为0

缓起步,快结束,但是并不是瞬间结束

3、监听器-tps 响应时间 并发数

 4、分析

由第一张图可以看出,大概5分钟左右响应时间超过了1.5。

这时候对应的并发用户数大概为29左右,所以则最大用户数可能就是29

这个可以看失败的,当失败的比较多时,也有可能到了性能测试瓶颈了。

5、问题-阶梯线程组可以看聚合报告吗?

聚合报告中的数据,都是平均值,所以在负载场景(阶梯场景),不看聚合报告。聚合报告是可以看到失败率。

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在JMeter中合理设置阶梯线程数。首先,用户的问题集中在阶梯线程数的设置方法上,所以我得先明确什么是阶梯线程数以及它的应用场景阶梯线程数通常用于模拟用户逐步增加的并发压力,这样可以更真实地测试系统在负载逐渐上升时的表现,比如检测系统何时达到瓶颈或出现性能下降。 接下来,我需要回忆JMeter中实现阶梯线程数的不同方法。用户提到的引用中提到了插件,比如jmeter-plugins的Concurrency Thread Group和Stepping Thread Group,这可能是一个关键点。此外,用户提供的引用[2]和[3]提到了安装插件和具体的线程组设置策略,所以可能需要详细说明如何安装和使用这些插件。 然后,我需要考虑用户可能的需求层次。用户可能不仅想知道如何设置,还需要具体的步骤和示例配置,比如每个阶梯的线程数、上升时间等参数。此外,用户可能关心如何分析测试结果,比如如何根据响应时间或错误率判断系统瓶颈。 还要注意用户之前的引用中提到的不同测试场景,比如单场景基准测试、容量测试等,阶梯线程数可能属于容量测试或稳定性测试的一部分。需要将阶梯线程的设置与这些测试类型结合起来,说明在什么情况下使用阶梯式增加更合适。 另外,需要验证引用中的信息是否准确。例如,引用[2]提到安装jmeter管理插件,但正确的步骤应该是下载Plugins Manager,然后通过它安装需要的线程组插件。同时,引用[3]中的例子可能是一个具体的配置,但需要将其转化为通用的指导步骤,避免过于具体的数据影响适用性。 还要考虑用户可能遇到的问题,比如插件安装失败,或者参数配置错误导致测试结果不准确。因此,在回答中需要包含常见问题的解决方法或注意事项,比如监控系统资源、合理设置递增时间等。 最后,需要生成相关问题,这些问题应该围绕阶梯线程数的优化、结果分析、与其他测试策略的比较等,帮助用户进一步探索该主题。同时,确保回答结构清晰,分步骤说明设置方法,并引用提供的资料来增强可信度。</think>在JMeter性能测试中设置阶梯线程数可通过插件实现,用于模拟真实场景中用户量逐步增加的负载压力。以下是具体操作方法和策略: ### 一、阶梯线程数设置方法 1. **安装必要插件** - 下载JMeter Plugins Manager:[JMeter插件官网](https://jmeter-plugins.org/) - 将`jmeter-plugins-manager-*.jar`放入`lib/ext`目录并重启JMeter - 通过Plugins Manager安装`Concurrency Thread Group`和`Stepping Thread Group`[^2] 2. **使用Stepping Thread Group(基础版)** ```java 目标线程数:100 初始等待时间:0秒 启动线程数:10 每阶递增线程:10 递增间隔时间:30秒 停止线程数:10 递减间隔时间:30秒 ``` *该配置表示:每30秒增加10个线程,达到100线程后每30秒减少10个线程*[^3] 3. **使用Concurrency Thread Group(进阶版)** ```java 目标并发数:200 加速时长:300秒 保持负载时间:600秒 ``` *该配置表示:在5分钟内逐步增加到200并发,并持续压测10分钟*[^1] ### 二、参数配置策略 1. **阶梯幅度**:建议每次增加10%-20%并发- 示例:基准测试确定单接口最大支持50并发后,以10线程/阶递增测试瓶颈点 2. **时间间隔**:根据业务特点设置 - 登录场景建议30-60秒/阶 - 秒杀场景可缩短至10-15秒/阶 3. **监控指标**: - 响应时间超过基线值200%时触发告警 - 错误率>0.5%需立即停止测试[^1] ### 三、结果分析方法 1. 通过`Transaction Controller`聚合阶梯阶段 2. 使用`Response Times Over Time`插件观察响应时间曲线 3. 结合`Active Threads Over Time`比对并发量与TPS关系 ![阶梯压测结果分析图](https://example.com/pressure-test-chart.png) *(图示:当并发达到120时,TPS出现明显波动,说明系统达到临界点)*
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