20行Python代码,轻松获取各路小说,非常简单_爬小说代码

现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

好了,不啰嗦了,等下大家要骂我了~

准备工作

环境模块

咱们没装软件的装一下软件,没装模块的装一下模块,软件我就不讲了。

模块咱们用到的是这两个模块,需要安装一下。

requests   # 发送请求
re     # 正则表达式模块

pip install 模块名 安装即可,

[不会的可以点击此处找管理员小姐姐安装一下]

Python/pycharm安装包及视频教程主页左侧有

目标地址

[https://read.这里qi大家自己dian一下.com/chapter/3i-t4PVRihdwe0zGvdPFgA2/djLVNZuVg7eaGfXRMrUjdw2/]

删除中文字体即可,大家可以自己换一下目标,同站即可。

爬虫流程

爬虫的流程基本都是这几步,我这里不详细讲解了,以前的文章有些讲过。

1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 保存数据

完整代码

python学习交流群:660193417###
import requests     # 发送请求
import re

# 伪装
headers = {
    'cookie': '_yep_uuid=b1421b7f-11da-b15f-a3ad-95316478f93c; e1=%7B%22pid%22%3A%22qd_P_read%22%2C%22eid%22%3A%22%22%2C%22l1%22%3A3%7D; e2=%7B%22pid%22%3A%22qd_P_read%22%2C%22eid%22%3A%22%22%2C%22l1%22%3A3%7D; newstatisticUUID=1648708045_1995757040; _csrfToken=mAWbsvESMNwir4NfKBy5fy8RedwvNBabTq3PLx6r; fu=721555856; _gid=GA1.2.1193345906.1648708045; e1=%7B%22pid%22%3A%22qd_p_qidian%22%2C%22eid%22%3A%22qd_A18%22%2C%22l1%22%3A3%7D; e2=; qdrs=0%7C3%7C0%7C0%7C1; showSectionCommentGuide=1; qdgd=1; rcr=1031788647%2C1031920667; bc=1031920667%2C1031788647; pageOps=1; lrbc=1031788647%7C686160165%7C0%2C1031920667%7C695153167%7C1; _ga_FZMMH98S83=GS1.1.1648708044.1.1.1648708759.0; _ga_PFYW0QLV3P=GS1.1.1648708044.1.1.1648708759.0; _ga=GA1.2.777546916.1648708045',
    'referer': 'https://book.大家自己改一下,看了准备工作就知道了.com/',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.84 Safari/537.36',
}
url = 'https://book.大家自己改一下,看了准备工作就知道了.com/info/1031920667/#Catalog'
html_data = requests.get(url=url, headers=headers).text
info_list = re.findall('<h2 class="book_name"><a href="(.*?)" target="_blank" data-eid=".*?" data-cid=".*?" alt=".*?" title=".*?">(.*?)</a></h2>', html_data)
for link, title in info_list:
    link = 'https:' + link
    # print(link, title)
    # 1. 发送请求
    response = requests.get(url=link, headers=headers)
    # 2. 获取数据
    link_data = response.text
    # print(html_data)
    # 3. 解析数据
    # 网页标签 <p></p> <a></a> <div></div> <img />
    # <div class="read-content j_readContent" id=".*?">(.*?)</div>
    text = re.findall('<div class="read-content j_readContent" id=".*?">(.*?)</div>', link_data, re.S)[0]
    text = text.replace('<p>', '\n')
    text = title + '\n\n' + text
    print(text)
    # 4. 保存数据
    with open('网恋女友竟是九天神凰.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(text)

兄弟们,全部代码都在这里了,大家快去试试叭~

最后

如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

在这里插入图片描述

三、Python视频合集

在这里插入图片描述

感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

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