使用 Python 进行数据可视化之Seaborn

本文详细介绍了如何在Seaborn库中使用lineplot,barplot和histplot函数进行数据可视化,展示了如何在Python中利用Seaborn简化Matplotlib的绘图过程,并提到了Seaborn与其他库的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hue=‘sex’)

plt.show()

输出:

image.png

线图


Seaborn 中的 Line Plot 使用 lineplot() 方法绘制。 在这种情况下,我们也可以只传递 data 参数。

示例:

导包

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

读取数据库

data = pd.read_csv(“tips.csv”)

sns.lineplot(x=‘day’, y=‘tip’, data=data)

plt.show()

输出:

image.png

示例 2:

导包

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

读取数据库

data = pd.read_csv(“tips.csv”)

仅使用数据属性

sns.lineplot(data=data.drop([‘total_bill’], axis=1))

plt.show()

输出:

image.png

条形图


Seaborn 中的

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