git clone https://github.com/tensorflow/tflite-micro.git
2.进入项目文件夹创建dockerfile文件
cd tflite-micro
在项目文件夹下面创建dockerfile 文件,内容如下
FROM ubuntu:22.04
WORKDIR /app
RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN sed -i s@/security.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN apt-get clean
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python3 python3-pip && \
apt-get install patchelf
RUN apt-get install -y gcc g++ make
RUN apt-get install apt-transport-https curl gnupg -y
RUN curl -fsSL https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | gpg --dearmor >bazel-archive-keyring.gpg
RUN mv bazel-archive-keyring.gpg /usr/share/keyrings
RUN echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/bazel-archive-keyring.gpg] https://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
RUN apt-get update && apt-get install -y bazel-7.0.0
3. 构建docker镜像,创建并运行容器
启动docker-destop软件
在cmd命令窗口,在项目文件夹下,运行下面的命令构建镜像
docker build -t tflite_micro_image .
在cmd命令窗口,运行下面的命令创建并运行容器容器
docker run -d -it -v %cd%:/app --name tflite_micro tflite_micro_image
4. 进入docker容器构建项目
进入容器
docker exec -it tflite_micro bash
构建micro_speech项目示例项目代码,并运行编译文件
bazel-7.0.0 build tensorflow/lite/micro/examples/micro_speech:audio_preprocessor_test
bazel-bin/tensorflow/lite/micro/examples/micro_speech/audio_preprocessor_test
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