RocketMQ 之 IoT 消息解析：物联网需要什么样的消息技术?

前言：

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。

目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同时进行物联网消息、微服务消息的处理，同时进行应用集成、数据集成、实时分析等，企业需要为此维护多套消息系统，付出更多的资源成本和学习成本。

在这样的背景下，2022 年，RocketMQ 5.0 正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。

物联网消息场景

我们先来了解一下物联网的场景是什么？消息在物联网里面有什么作用？

物联网肯定是最近几年最火的技术趋势之一，有大量的研究机构、行业报告都提出了物联网快速发展的态势：

首先，物联网设备规模爆发式增长，预测会在 2025 年达到 200 多亿台。

其次，物联网的数据规模快速增长，来自物联网的数据增速接近 28%，并且未来有 90% 以上的实时数据来自物联网场景。这也就意味着未来的实时流数据处理的数据类型会有大量物联网数据。

最后，边缘计算是一个重要的趋势，未来会有 75% 的数据在传统数据中心或者云环境之外来处理，这里的边缘指的是商店、工厂、火车等等这些离数据源更近的地方。由于物联网产生的数据规模很大，如果全部数据传输到云端处理，会面临难以承受的成本，应该充分利用边缘资源直接计算，再把高价值的计算结果传输云端；另一方面，在离用户近的地方计算直接响应，可以降低延迟，提升用户体验。

物联网的发展速度这么快，数据规模那么大，跟消息有什么关系呢？

我们通过这个图来看一下消息在物联网场景发挥的作用：

第一个作用是连接，承担通信的职责，支持设备和设备的通信，设备和云端应用的通信，比如传感器数据上报、云端指令下发等场景，作为支撑 IoT 的应用架构，连接云边端。

第二个作用是数据处理，物联网设备源源不断的产生数据流，有大量需要实时流处理的场景，比如设备维护，高温预警等等。基于 MQ 的事件流存储和流计算能力，可以构建物联网场景的数据架构。

物联网消息技术

下面我们来看看在物联网场景里，对消息技术有什么诉求？

我们先从这个表格来对比，物联网消息技术跟之前讲过的经典消息技术的区