Python-Matplotlib可视化（8）——图形的输出与保存

• 生成PNG图片文件

• 控制透明度

• • 使用透明背景将图形渲染为PNG文件

• 制作包含图形的HTML页面

• 控制输出分辨率

• 生成PDF或SVG文档

• 系列链接

前言

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Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。Matplotlib可以将任何图形渲染为各种常见的文件格式，如PNG、EPS、SVG和PDF。默认情况下，图形显示时带有简约的用户界面，可以通过保存按钮将图形保存到文件中。但是，如果需要生成大量的图形，这种方法并不方便，因此我们需要使用函数自动化保存生成的图形文件。在本文中，我们将探讨Matplotlib的文件输出功能。除了以编程方式生成文件输出外，我们还将学习如何控制输出的分辨率和大小以及透明度等。

生成PNG图片文件

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实际使用场景下，我们可能希望获取程序运行过程中数据的情况，同时并不想打断程序的执行，而希望为每个运行步骤自动生成保存一张图片。Matplotlib可以灵活的将图形直接保存到图片文件中。

首先，我们将学习如何将图形输出到PNG文件。PNG文件是位图输出的理想选择，它依赖于无损压缩算法，并可以处理透明度。

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(-6, 6, 1024)

y