80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

Matplotlib和数据可视化

数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一，其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下被热议的“深度学习”其最终的目标都是为了实现从过去的数据去对未来的状况进行预测。Python在实现数据可视化方面是非常棒的，即便是使用个人电脑也能够实现对百万级甚至更大体量的数据进行探索的工作，而这些工作都可以在现有的第三方库的基础上来完成（无需“重复的发明轮子”）。Matplotlib就是Python绘图库中的佼佼者，它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形（包括散点图、折线图、直方图、饼图、雷达图等），Python科学计算社区也经常使用它来完成数据可视化的工作。

可以通过Matplotlib官方文档和示例来学习更多内容：

• Matplotlib官方网站：https://matplotlib.org/
• Matplotlib示例集：https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

安装matplotlib

可以使用pip来安装matplotlib，命令如下所示。

pip install