YOLOv5输出detect检测到的目标坐标信息_yolov5检测框上怎么显示坐标(1)

本文介绍如何在YOLOv5的预测图上显示目标检测框的中心坐标,通过修改代码实现,并详细解释cv2.putText函数的参数用法。

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二、预测图上显示中心点坐标

为了能让预测图也显示中心坐标,添加下列代码

全部代码

            # ---------------------------------------------------------------------------------------------------#
            # 在预测图中绘制一个中心坐标红点
            cv2.circle(self.im,((p1[0] + p2[0])//2, (p1[1] + p2[1])//2), self.lw,(0, 0, 255), self.lw)
            # 创建了个中心点坐标变量
            Center = ( ((p2[0] - p1[0]) / 2 +p1[0]) , ((p2[1] - p1[1]) / 2 + p1[1]) )
            cv2.putText(self.im, str(Center), ((p1[0] + p2[0])//2, (p1[1] + p2[1])//2), 0, self.lw / 3,txt_color,
                            thickness=4, lineType=cv2.LINE_AA)
            # 打印坐标信息
            print("左上点的坐标为:(" + str(p1[0]) + "," + str(p1[1]) + "),右上点的坐标为(" + str(p2[0]) + "," + str(
                p1[1]) + ")")
            print("左下点的坐标为:(" + str(p1[0]) + "," + str(p2[1]) + "),右下点的坐标为(" + str(p2[0]) + "," + str(
                p2[1]) + ")")
            print("中心点的坐标为:(" + str((p2[0] - p1[0]) / 2 +p1[0]) + "," + str((p2[1] - p1[1]) / 2 + p1[1]) + ")")
            # ---------------------------------------------------------------------------------------------------#

运行后的结果是这样的

这里我要提一嘴cv2.putText函数的用法,因为刚开始的时候我传入center到里边报错,然后特地查了该函数的用法,如果感兴趣你可以去搜一搜相关博客

putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)

参数解释

img: 图片
text: 要显示的文本字符串
org: 字符串框左上角点的位置
fontFace: 字体类型
fontScale: 字体大小
color: 字体颜色
thickness: 字体粗细

 **自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。**

**深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**

**因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。**

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![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c3da9a843c7985bc50e9d02187193990.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8e3e012026d877306a845f46dc0d8c29.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/55872d1580fc704bc622f1118e462368.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6c361282296f86381401c05e862fe4e9.png)

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