2401_83982014的博客

在数据分析中，拆解问题的核心是遵循 MECE原则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive，即“相互独立，完全穷尽”），确保分类既不重叠也不遗漏。首页 → 详情页（70%转化） → 加购（50%转化） → 支付（60%转化）（1）核心思路：将核心指标拆解为可计算的子指标，通过数学关系确保MECE。（1）核心思路：通过“假设树”逐层拆解可能原因，每个分支互斥且穷尽。（3）适用场景：业务指标量化分析（如GMV、ROI）。- 避免测试污染（同一用户始终在同一组）。