2401_83981106的博客

原创 kaggle使用TPU技巧

3：切换旧环境（原始）自动使用2.15.0版本tensorflow。切记不要在原始环境升级tensor。2：最新环境无法获取TPU（无论tensorflow版本如何），用cloud打开好像可以。最新的环境无法识别TPU！在你的笔记本右侧会话栏里，打开TPU，用原始环境。

原创 深度学习在中医当中的作用；U-net在舌诊中的突出表现。

在深度学习爆火的前提下，结合深度学习与中医交互，本文调研了多方面的相关信息，总结了深度学习在舌像分析中的巨大作用

原创 排序算法可视化，数据结构可视化在线工具！超好用！

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原创 红黑树高度：h＜=2log2(n+1)

其中 11 是根节点，22 表示两个子节点，然后继续增加。

原创 N个叶子节点的满二叉树节点数为：2N-1（哈夫曼树也是）

证明：求和 N+N/2+N/4+N\8+........N/M |m=n.

原创 二叉树的性质！n2=n0+1

我们要证明的是n2=n0+1。这个关系通常适用于满二叉树或者完全二叉树的情况。在一般的二叉树中，该关系可能并不成立，但我们可以从以下观点进行阐述。

原创 github无法进入最简单解决方法！

win搜索 watt toolkit,一件加速即可！相比改ip,我觉得非常有效！出错解答：对于技术爱好者，电脑少不了VMwire,而上述插件启动会使用443端口，但是443端口会被vm占用，所以得先kill其pid。

原创 扬声器的工作原理！

力（频率，振幅）----原始声音或模拟声音信号（相同频率振幅） --电信号--磁力（F = BIL,线性关系，特征不变）----力作简谐运动，产生声音，至此声音成功还原。然后复制这个特征模拟出数字信号，这就是将声音“记录”下来，数字信号取决于电路的频率振幅，换句话，电源就变成了发声装置。你说出“爸爸”进入电话--手机声音传感器铺捉声音，翻译为电信号--传到扬声器--转化为力--重新模拟震动，产生“爸爸”之后信号经过一系列处理，最终到达“喇叭”，电信号每次变化，都会产生精确的磁力，磁力推动振膜时，相当于。

原创 排序算法之插入排序！简单易懂

第一次比较就是a[i-1]与a[i],引入变量j，j=i-1,简化为：a[j] 比较 a[i]（关键值）,以升序排，若大于，则进行覆盖：a[j+1] =a[j],此时a[0]—a[i-1]部分依旧不变，a[i]变成他前面a[i-1]的值，a[i]被覆盖，但最终会被前面设置的关键值还原回来。思路：主要是找到不需要排序的部分，进行标记，以此为关键值将原数组分为a[0] —a[i-1]与 a[i]—a[len(a)],此时前部分不用排序，将关键值设为a[i],索引就是i。的时候，具体看元素的移动过程。

原创 学生党，行业电工工程师最简单下载Multsim方法！