CV的基石-颜色空间综述（一）

1. 引言

1.1 计算机视觉的基本概念

计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是人工智能的一个重要分支，致力于让机器“看见”并“理解”视觉世界。具体来说，计算机视觉涉及从图像或视频中提取、分析和解释信息，进而帮助机器做出决策或采取行动。无论是在自动驾驶、安防监控还是医疗影像分析中，计算机视觉技术都扮演着至关重要的角色。

在计算机视觉中，颜色是一个核心要素。图像的颜色信息不仅影响视觉感知，还在物体识别、图像分割、目标跟踪等任务中起着关键作用。不同的颜色能代表物体的不同属性，如形状、材质和反射光线的特性。因此，理解并有效利用颜色信息是实现高效计算机视觉算法的关键之一。

1.2 文章目的

本文将重点探讨颜色空间的概念及其在计算机视觉中的应用。颜色空间是描述颜色的数学模型，不同的颜色空间适用于不同的视觉任务。在接下来的内容中，我们将详细解释什么是颜色空间、颜色空间与颜色模型的区别，以及颜色空间在图像处理中的意义与应用。

2. 光与人眼

2.1 光的基本性质

光是电磁波谱中的一部分，具有波长、频率和速度等物理性质。人类肉眼能够感知的光范围称为可见光谱，大致包括波长从约380纳米（nm）到750纳米的光线。不同波长的光对应于不同的颜色，比如短波长对应蓝紫色，长波长对应红色。